AI296

Develop, Test, and Run Granite Family LLMs with Red Hat Enterprise Linux AI

概要

コースの説明

Red Hat Enterprise Linux AI を使った生成 AI モデルのファインチューニング、提供、使用の概要

Develop, Test, and Run Granite Family LLMs with Red Hat Enterprise Linux AI (AI296) では、特定のビジネスニーズに合わせてカスタマイズされた生成 AI モデルのファインチューニング方法、提供方法、使用方法に関する基本知識を取り上げます。このコースを通じて、安全なプライベート環境でモデルをトレーニングするためのコアスキルが身につきます。

このコースは Red Hat Enterprise Linux AI 1.4 に基づいています。

注：このコースは、2 日間の対面授業、3 日間の仮想ライブ授業または自習形式で提供されます。期間は授業形式によって異なる場合があります。コースの詳細、スケジューリング、価格については、右側のメニューでお住まいの地域を選択して [詳細はこちら] をクリックしてください。

学習内容サマリー

  • 生成 AI の基本：機能、課題、モデル、技法
  • エンタープライズ生成 AI 向け Granite モデル
  • Red Hat Enterprise Linux AI を使った大規模言語モデルのトレーニング
  • Red Hat Enterprise Linux AI を使ったトレーニング済みモデルのデプロイ

コース対象者

  • 特定のビジネス要件に合わせて Granite モデルや生成 AI モデルをトレーニングして調整するプロセスについて詳しく学びたいデータサイエンティストや AI スペシャリスト。
  • AI/ML の基本知識がある開発者や機械学習エンジニアで、エンタープライズ環境やセキュリティで保護された環境で AI ベースのエンタープライズ・アプリケーションを開発、テスト、実行する方法を習得したいと考えている方。
  • 自社のハイブリッドクラウド・インフラストラクチャの管理を通じて、セキュリティポリシーを適用しつつ生成 AI と LLM の導入を促進する方法を習得したいと考えているシステム管理者。
  • SME やドメインエキスパートなど、自社のビジネスニーズに合ったセキュアなモデルのトレーニングに貢献する方法について学びたいと考えているその他のプロフェッショナル。

おすすめのトレーニング

  • AI と ML の基本的な知識を身につけていることが推奨されますが、必須ではありません。
  • Linux コマンドラインに精通していること。

テクノロジー上の留意事項

  • オンライン学習者、自習型学習者型およびクラスルームの学習者：
    • インターネット接続が必要です
    • ラボは Red Hat Online Learning Environment で利用できます
    • クラスルームの学習者：Red Hat では今後、代替手段としてローカルにインストールされたクラスルームを利用できるようにする可能性があります。
 学習内容

学習内容

生成 AI の基本：機能、課題、モデル、技法

生成 AI とその重要性、メリット、課題を明らかにします。機能、ユースケース、制限事項を踏まえて、適切な生成 AI および LLM のモデルや技法を選択する方法を学びます。

エンタープライズ生成 AI 向け Granite モデル

Granite モデルと、企業のユースケースを解決するこのモデルの機能について、より大規模なクローズドモデルと比較して説明し、理解できるようになります。

Red Hat Enterprise Linux AI を使った大規模言語モデルのトレーニング

Red Hat Enterprise Linux AI と IBM Granite を使って、特定のビジネスニーズに合わせて最適化された大規模言語モデル (LLM) の作成、トレーニング、デプロイメントにおいて、技術系と非技術系のステークホルダーが連携できるようにします。

Red Hat Enterprise Linux AI を使ったトレーニング済みモデルのデプロイ

Red Hat Enterprise Linux AI でトレーニングした生成 AI モデルをデプロイ、提供、運用します。

 成果

組織にとっての効果

  • 組織は複数のソースから膨大な量の情報を収集し、保管しています。Red Hat Enterprise Linux AI を使用することで、特定のビジネス要件に合わせてカスタマイズされた大規模言語モデル (LLM) を安全にトレーニングし、デプロイする能力を強化できます。

個人にとっての効果

  • このコースを受講することで、生成 AI の基本を理解できます。また、企業のユースケースを解決するための Granite モデルの機能について理解できます。そして最終的に、Red Hat Enterprise Linux AI を使って、大規模言語モデルをトレーニング、デプロイ、提供できるようになります。

推奨される次のコースまたは認定試験

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オンサイトトレーニングをご利用いただけます

チーム全体に対するトレーニングをご希望の場合は、お客様の施設で、対面またはリモートで実施することができます。

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