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교육 과정 개요

Red Hat Enterprise Linux AI 소개

이 무료 기술 개요에서 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 Granite 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 제품군을 원활하게 개발, 테스트하고 실행하는 데 사용되는 파운데이션 모델 플랫폼인 Red Hat Enterprise Linux AI(RHEL AI)에 대해 알아보세요.

교육 과정 내용 요약

RHEL AI가 기업의 생성형 AI 및 대규모 언어 모델(LLM) 여정을 어떻게 지원하는지 알아보세요. 이 종합적인 기술 개요에서 Red Hat의 기술 마케팅 매니저인 Taylor Jordan Smith는 RHEL AI가 비용, 데이터 투명성, 배포 복잡성 등 AI 도입에 일반적으로 수반되는 문제를 해결하는 방법에 대한 인사이트를 제공합니다.

Granite 모델 제품군, 액세스 가능한 InstructLab의 미세 조정(fine-tuning) 툴, 확장 가능한 비즈니스별 AI 애플리케이션을 위해 설계된 구조화된 워크플로우에 대해 더 자세히 알아보세요. 단계별 데모를 통해 RHEL AI가 어떻게 AI 솔루션의 구성, 학습, 배포 프로세스를 간소화하여 조직이 상용 데이터 및 특수한 활용 사례에 맞게 AI 기능을 조정할 수 있도록 지원하는지 알아보세요.

교육 대상

이 교육은 특히 오픈소스 플랫폼을 활용하고자 하는 조직에서 엔터프라이즈 AI 솔루션의 설계, 배포 또는 최적화에 참여하는 모든 사람에게 적합합니다

권장 교육

이 기술 개요를 시청하기 전에 이수해야 하는 교육은 없습니다.

기술 고려 사항

해당 없음

교육 과정 내용

• Red Hat Enterprise Linux AI 기술 개요
• 생성형 AI 환경 탐색
• 대규모 언어 모델(LLM)의 이해
• RHEL용 이미지 모드 소개
• InstructLab 개요
• RHEL AI에서 InstructLab 구성
• Ganite 모델을 사용한 서비스 제공 및 채팅
• 모델에 데이터 추가
• 합성 데이터 작업
• InstructLab 학습 워크플로우 검토

권장되는 다음 교육 과정 또는 시험

• Develop, Test, and Run Granite Family LLMs with Red Hat Enterprise Linux AI(AI296)