在本文中，您将了解 Performance Co-Pilot（PCP）工具，以及我们如何利用它为红帽 Ansible 自动化平台实施系统和应用监控。
什么是 Performance Co-Pilot（PCP）
PCP 是由红帽开发的开源性能监控和分析框架。该框架提供了一套工具、库和服务，用于监控、检索和分析来自不同系统、服务和应用的性能指标。PCP 的设计具有可扩展性，能够实时监控从单个服务器到大型分布式计算机网络的任何内容。
PCP 的主要特点：
- 可扩展性：PCP 可用于监控单个系统和分布式环境
- 多源数据收集：它可以从多个来源收集数据，包括操作系统（OS）、数据库、网络接口和自定义应用
- 可扩展性：可以通过开发自定义代理或扩展来添加新指标
- 存储和检索：PCP 可以存储性能数据以进行历史分析，并支持实时数据检索
- 实时监控：它提供实时指标，能够实现实时性能分析
- 图形和命令行界面：PCP 包含图形工具（如
pmchart）和命令行工具（如pminfo、pmval 和 pmlogsummary），用于监控和性能数据分析
典型组件：
- 性能指标收集器守护进程（PMCD）：用于从代理收集指标的中央守护进程
- 性能指标命名空间（PMNS）：用于组织性能指标的分层命名空间
- 性能指标推理引擎（PMIE）：根据实时指标阈值生成警报或操作的工具
- PMLogger：用于记录性能指标以供日后分析
- PMProxy：充当代理协议，可使 PCP 监控客户端通过 PMProxy 连接到一个或多个 PMCD 实例
用例：
- 系统性能分析：PCP 可以监控 CPU、内存、磁盘 I/O、网络使用情况和其他系统指标
- 应用监控：PCP 可以监控特定的应用或服务，以了解它们的资源消耗情况和性能趋势
- 历史数据分析：它可以存储一段时间内的性能数据，用于进行历史趋势分析或系统故障后的取证分析
为什么要使用 PCP 监控 Ansible 自动化平台？
使用 PCP 监控 Ansible 自动化平台至关重要，原因如下：
- 性能智能分析：PCP 提供有关 Ansible 自动化平台性能的详细指标和分析见解。这有助于识别瓶颈并优化资源使用
- 主动问题检测：通过持续监控性能指标，您可以在潜在问题升级为重大问题之前检测到这些问题，从而实现主动故障排除
- 资源管理：了解资源利用率（CPU、内存、磁盘 I/O）有助于进行有效的容量规划，并确保自动化环境平稳运行，而不会出现资源争用
- 可扩展性：随着自动化需求的不断增长，监控有助于评估何时以及如何扩展 Ansible 自动化平台基础架构，确保它能够在不降低性能的情况下处理增加的工作负载
- 合规性和审计：监控工具可以提供有关自动化活动和资源使用情况的清晰审计跟踪，确保符合内部和外部法规要求
- 与其他工具集成：PCP 可以与其他监控和警报系统集成，提供基础架构的全面视图并优化事件响应
- 用户体验：对于依赖 Ansible 自动化平台进行部署和配置管理的团队而言，确保高效运行自动化任务，有助于改善整体用户体验
- 历史数据分析：PCP 会保留历史性能数据，使您能够分析一段时间内的变化趋势，这对于就未来基础架构更改或优化做出明智决策至关重要
总而言之，使用 PCP 监控 Ansible 自动化平台可以提高性能、可靠性和效率，从而确保自动化实践有效支撑企业组织目标。
使用 PCP 在 Ansible 自动化平台上设置监控
目前，Ansible 自动化平台中的监控设置支持虚拟机（VM）环境下的传统安装和容器化安装。要启用监控，您必须在 [all:vars] 部分下的设置清单文件中，将 setup_monitoring 布尔值指定为 True。例如：
[all:vars] setup_monitoring = True
运行安装程序时，它将执行监控角色，以在 Ansible 自动化平台集群上配置 PCP。此角色将安装并激活必要的服务，包括 pcp、pmcd 和 pmproxy。在基于 RPM 的传统部署中，PCP 通过 DNF 安装，并通过 systemd 运行。在容器化安装中，它将与所有其他 Ansible 自动化平台组件一同在容器中运行。此外，安装程序还设置了性能指标域代理（PMDA），这是作为 pmcd 的守护进程运行的插件，用于监控 Ansible 自动化平台主机上的 nginx、redis、postgres 和 openmetrics 等关键组件。
另外，在传统安装中，安装程序将网关节点指定中央枢纽，从 Ansible 自动化平台集群中的所有节点收集 PCP 指标，以有效归档指标。
PCP 使用端口 44322 来公开指标。请确保在您的安全组中开放端口 44322（如适用）。如果该端口未开放，则这些指标仍可以在主机上使用 PCP 命令行工具进行本地分析，但任何外部工具都无法进行指标聚合。
设置完成后，您可以通过 ssh 登录到任何一个网关节点，然后运行以下命令来查看 PCP 正在收集的所有指标。
检索存档的指标
您可以使用 PCP CLI 工具从存档文件中检索指标。在传统安装中，存档可能位于 /var/log/pcp/pmlogger/
例如：
/var/log/pcp/pmlogger/controller.example.com/20241004.00.10
在容器化安装中，存档可能位于 /home/ansible/aap/pcp_archives
例如：
/home/ansible/aap/pcp_archives/controller.example.com/20241004.00.10
示例
要列出存档文件创建时启用的所有指标，请输入以下命令：
# pminfo --archive <ARCHIVE_FILE_LOCATION>
要查看存档文件涵盖的主机和时间段，请输入以下命令：
# pmdumplog -l <ARCHIVE_FILE_LOCATION>
要列出存档文件涵盖的时间段内每个分区的磁盘写入情况，请输入以下命令：
# pmval --archive <ARCHIVE_FILE_LOCATION> \ -f 1 disk.partitions.write
要以 2 秒为间隔，列出从 14:00 到 14:15 这一时间段内每个分区的磁盘写入操作，请输入以下命令：
# pmval --archive <ARCHIVE_FILE_LOCATION> \ -d -t 2sec \ -f 3 disk.partitions.write \ -S @14:00 -T @14:15
要列出 14:00 到 14:30 期间所有性能指标的平均值（包括最小值/最大值的时间和具体值），并将值以表格形式呈现：
# pmlogsummary <ARCHIVE_FILE_LOCATION> \ -HlfiImM \ -S @14:00 \ -T @14:30 \ disk.partitions.write \ mem.freemem
要从 14:00 开始，以类似于
top工具的交互方式显示存储在归档文件中的系统指标：# pcp --archive <ARCHIVE_FILE_LOCATION> \ -S @14:00 \ atop
要点
监控 Ansible 自动化平台这一操作，对于该平台所支持的服务的可靠性、性能和安全性至关重要。它有助于实时检测和解决响应时间缓慢、服务器错误和安全漏洞等问题，最大限度地减少停机时间和对用户的潜在干扰。通过持续跟踪流量、使用量和资源消耗量等关键指标，监控可使平台以最佳效率运行。
后续步骤
- 有关详细信息，请参阅 Ansible 自动化平台文档
- 要下载并安装最新版本，请访问 Ansible 自动化平台安装指南
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