AI 时刻

纵观历史，总有一些技术时刻能让您感受到转变。在那些时刻，您会意识到某个发现或创新会改变整个行业，甚至在某些情况下会彻底改变我们所知的世界。

追溯到几个世纪前，您可能会想到 1455 年约翰·古腾堡发明了活版印刷术，1765 年詹姆斯·瓦特发明了蒸汽机，或者 1876 年亚历山大·格雷厄姆·贝尔设计了第一部电话。在更近的现代时期，可能会想到 1937 年第一台计算机问世，1974 年出现了个人电脑和互联网。当然，这样的例子还有很多，但最令我印象深刻的还是变化的速度。

在过去，下一阶段的发展往往需要数年甚至数十年才会到来。而如今，我们看到创新的速度越来越快。通常情况下，如果您在采用新技术方面的速度较慢，您就会处于落后状态。我们见证了开源软件、云计算和自动化领域的这一现象，而现在的人工智能和机器学习也是如此。

但是，这并不意味着要放弃您已经取得的努力成果。人工智能等新一代技术需要与您现有的业务运行环境实现无缝衔接。我们所需的创新既要能推动我们前进，又不至于摒弃现状。

人工智能的发展已经到了一个不容忽视的转折点。我们需要确定利用人工智能的时机、场合及原因，并将其用于推动我们的企业发展。本周，我们在红帽全球峰会的主展台上对此进行了探讨。

在我来看，这是技术领域最激动人心的一个时刻。有一些技术进步在几十年前听起来还像科幻小说，但在如今已是司空见惯。人工智能已从学术界的默默无闻，发展到了像 ChatGPT 这样无处不在的程度。它也从一个工具变成了一项运动，过去只有少数人能够接触到，而现在则得到了大众的支持和广泛利用。通过将开源的影响力和协作特性与人工智能的潜力相结合，我们能够更有效、更快速地解决世界上的问题，甚至超出我们的想象。

我们的创造力决定了我们的可能性。人工智能的巧妙之处在于它不需要对每个人都采用统一的标准。我们每个人都需要分析如何将人工智能用于我们的业务和行业。尽管可能还没有通用的解决方案，但我们都不能忽视人工智能作为变革的驱动因素所带来的影响。我们有机会拥抱这一时刻，并参与塑造未来。

尽管人工智能的发展令人感到兴奋，但是同时也需要承认，我们都面临着一些相互矛盾的事实。首先，我们需要用更少的资源去完成更多的事情。这是 IT 领域中一个常见的挑战，但如今，这种状况几乎成了铁律——人员数量减少、工具减少或预算削减。其次，我们需要持续推动规模化创新，迅速调整资源，以满足不断变化的需求，或是扩展至新的领域。虽然解决这些看似矛盾的需求可能令人生畏，但我们可能犯的一个最大错误就是固步自封，试图保持现状，而不是去推动增长和发展。即便整合过程是一项艰巨的任务，但现在正是向前推进的大好时机。我们需要尝试新事物，改变流程，打破现状。

在红帽全球峰会上，我们积极鼓励的正是变革。这不仅是为了变革本身，而且是为了帮助您的企业推动创新。或许这一切会围绕事件驱动的 Ansible 来构建，让您能够解放 IT 团队，从而开拓新的收入来源。或者，您可能会采用红帽可信软件供应链，并在对供应链漏洞保持弹性的同时，能够更快速地推动创新。

我们通过 Ansible Lightspeed 和红帽 OpenShift AI 提供的内容可能正好满足您的构建需求。鉴于特定领域的人工智能的前景（在本例中是 IT 自动化），或者借助为一致 AI/ML 模型训练提供的标准化基础，您可以充分利用人工智能为您的企业创造优势。

我们不知道未来会怎样，就连 ChatGPT-3 也无法预知未来。但这并不意味着我们无法预测未来数月乃至数年可能面临的挑战。为了做好相应准备，我们可以巩固我们的资源并简化工作——提炼我们的工作重点，专注于最重要的事项以及能够推动您迈向创新时刻的因素。