关于 AI/ML 平台的 5 大考量因素

如今，人工智能（AI）和机器学习（ML）已变得不可或缺；而对于具体的应用来说，数据与构建应用时所用的代码一样重要。然而，参与开发人工智能和机器学习驱动型应用的不同团体之间往往缺乏合作。为了在可部署的应用中有效使用人工智能、机器学习和数据科学，企业必须将开发人员、IT 运维人员、数据工程师、数据科学家和机器学习工程师聚集到一起，让 MLOps 能够发挥作用。