AI296

Develop, Test, and Run Granite Family LLMs with Red Hat Enterprise Linux AI

Überblick

Kursbeschreibung

Eine Einführung in das Fine Tuning, Bereitstellen und Verwenden generativer KI-Modelle mit Red Hat Enterprise Linux AI

Develop, Test, and Run Granite Family LLMs with Red Hat Enterprise Linux AI (AI296) vermittelt Teilnehmenden grundlegende Kenntnisse zu Fine Tuning, Bereitstellung und Verwendung generativer KI-Modelle, die an spezifische geschäftliche Anforderungen angepasst sind. In diesem Kurs lernen Teilnehmende grundlegende Kompetenzen zum Training von Modellen in einer sicheren und privaten Umgebung.

Dieser Kurs basiert auf Red Hat Enterprise Linux AI 1.4.

Hinweis: Dieser Kurs wird als 2-tägiges persönliches Training, als 3-tägiger virtueller Kurs oder im Selbststudium angeboten. Die Dauer kann je nach Bereitstellungsmethode variieren. Wählen Sie im Menü auf der rechten Seite Ihren Standort aus und klicken Sie dann auf „Mehr erfahren“, um die vollständigen Kursdetails, Termine und Preise anzeigen zu lassen.

Überblick über den Kursinhalt

  • Grundlagen der generativen KI: Fähigkeiten, Herausforderungen, Modelle und Techniken
  • Granite-Modelle für generative KI in Unternehmen
  • Training von LLMs (Large Language Models) mit Red Hat Enterprise Linux AI
  • Deployment trainierter Modelle mit Red Hat Enterprise Linux AI

Zielgruppe

  • Data Scientists und KI-Fachkräfte, die mehr über Granite-Modelle und den Trainings- und Anpassungsprozess von GenAI-Modellen für spezifische Geschäftsanforderungen erfahren möchten.
  • Entwicklerinnen und Entwickler mit grundlegenden KI/ML-Kenntnissen oder Machine Learning Engineers, die lernen möchten, wie KI-basierte Unternehmensanwendungen in einer sicheren Unternehmensumgebung entwickelt, getestet und ausgeführt werden.
  • Systemadministrationsteams, die mehr über das Management der Hybrid Cloud-Infrastruktur des Unternehmens erfahren möchten, um die Einführung generativer KI und LLMs zu fördern und gleichzeitig Sicherheitsrichtlinien durchzusetzen.
  • Andere Fachleute, wie beispielsweise SMEs und Domain-Fachkräfte, die erfahren möchten, wie sie zum Training von sicheren Modellen beitragen können, die auf ihre geschäftlichen Anforderungen abgestimmt sind.

Empfohlenes Training

  • Grundlegende Kenntnisse in KI und ML werden empfohlen, sind jedoch nicht erforderlich
  • Vertrautheit mit der Linux-Befehlszeile

Technische Voraussetzungen

  • Für virtuelles, selbstbestimmtes Lernen oder Präsenzschulungen:
    • Internetzugriff ist erforderlich
    • Labs werden in der Online Learning-Umgebung von Red Hat durchgeführt
    • Für Präsenzschulungen stellt Red Hat alternativ zukünftig eine lokal installierte Kursumgebung bereit.
 Inhalt

Kursinhalte

Grundlagen der generativen KI: Fähigkeiten, Herausforderungen, Modelle und Techniken

Generative KI, ihre Bedeutung, Vorteile und Herausforderungen beschreiben. Auswahl geeigneter GenAI- und LLM-Modelle und -Techniken erlernen unter Berücksichtigung ihrer Funktionen, Use Cases und Einschränkungen

Granite-Modelle für generative KI in Unternehmen

Granite-Modelle und ihre Fähigkeiten zur Lösung von Use Cases in Unternehmen im Vergleich zu größeren, geschlossenen Modellen beschreiben und verstehen

Training von LLMs (Large Language Models) mit Red Hat Enterprise Linux AI

Die Zusammenarbeit technischer und nicht-technischer Stakeholder beim Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von LLMs, die für spezifische geschäftliche Anforderungen optimiert sind, unter Verwendung von Red Hat Enterprise Linux AI und IBM Granite ermöglichen

Deployment trainierter Modelle mit Red Hat Enterprise Linux AI

Mit Red Hat Enterprise Linux AI trainierte generative KI-Modelle bereitstellen und betreiben

 Ergebnisse

Auswirkungen auf die Organisation

  • Organisationen erfassen und speichern riesige Mengen an Daten aus mehreren Quellen. Mit Red Hat Enterprise Linux AI können Unternehmen ihre Fähigkeit zum sicheren Training und Deployment von LLMs verbessern, die auf ihre spezifischen geschäftlichen Anforderungen angepasst sind.

Auswirkungen auf Einzelne

  • Nach der Teilnahme an diesem Kurs können Sie die Grundlagen generativer KI verstehen. Sie können die Möglichkeiten der Granite-Modelle zur Lösung von Use Cases in Unternehmen verstehen. Zudem sind Sie in der Lage, LLMs mit Red Hat Enterprise Linux AI zu trainieren und bereitzustellen.

Empfohlene Anschlusskurse oder Prüfungen

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