S'adapter à l'après : comment les plateformes Red Hat conjuguent les besoins informatiques modernes et futurs

Lors du Red Hat Summit de cette année, nous avons encore observé de nombreux bouleversements. De l'apparition de solutions pour renforcer l'évolutivité et la rentabilité du processus d'inférence de l'IA à l'intégration de l'IA générative aux plateformes Red Hat, le changement est partout. Face à ces avancées, les décideurs informatiques sont contraints de trouver des solutions pour s'adapter et innover, tout en conjuguant deux réalités bien distinctes, comme l'a expliqué Matt Hicks :

• le présent, où chaque décision et investissement doit être rentable et répondre à des besoins essentiels de production ;
• l'après, le futur, dont les multiples possibilités changent quasiment chaque semaine, et qui peuvent déterminer ou compromettre l'avenir technologique d'une entreprise.

C'est là que Red Hat intervient, en aidant les entreprises à répondre aux besoins présents, tout en les préparant à l'après et aux prochaines innovations. Votre entreprise a besoin d'évolutivité, de stabilité, de qualité et de fiabilité. Toutes ces caractéristiques qui riment sont à conjuguer avec les performances, et ce sans compromettre l'avenir. 

La confiance au cœur des environnements de production

La création d'environnements novateurs et prêts pour la production n'est pas nouvelle pour nous : elle est au cœur de nos activités. Depuis presque 30 ans, nous aidons nos clients et partenaires à exploiter l'innovation Open Source dans leurs environnements essentiels. Les responsables informatiques ont vu l'arrivée de Linux, qui a évolué pour englober le cloud hybride, Kubernetes et la virtualisation, avant d'être aujourd'hui confrontés à l'IA. 

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 10 illustre cet engagement : il s'agit toujours de la première plateforme Linux d'entreprise utilisée par 90 % des entreprises du classement Fortune 500. Et cette plateforme est loin d'être figée : nous avons apporté d'importantes améliorations pour faciliter la tâche des administrateurs de systèmes Linux. Il s'agit notamment du mode image, qui permet de contrôler la dérive de configuration et de mettre à jour les systèmes aussi facilement que les smartphones, ou encore du travail pionnier en matière de sécurité post-quantique, avec l'intégration des premiers algorithmes de cryptographie post-quantique approuvés par le NIST. Et ce système s'appuie sur la distribution RHEL de confiance que vous connaissez déjà. 

Pour nous, la confiance repose sur des plateformes durables et cohérentes, dont nous assurons déjà le fonctionnement dans le cloud hybride. Nous partons du même principe pour les déploiements d'IA générative : nous répondons aux nouveaux besoins de l'IA d'entreprise en offrant ce même niveau de confiance et de fiabilité. Les entreprises ont la liberté d'expérimenter et d'innover, avec une exposition limitée aux risques. Nous avons toujours fonctionné ainsi, et nous continuerons de le faire, tout en restant fidèles à nos valeurs Open Source.

La complexité, un frein à l'innovation

Les clients ne craignent pas l'IA : ceux avec qui j'ai échangé m'ont affirmé vouloir tirer profit des avantages et des possibilités que les grands modèles de langage (LLM) et l'IA générative peuvent offrir à leur entreprise. Ce qui les préoccupe vraiment, c'est la complexité inhérente aux plateformes d'IA : comment suivre le rythme ? Comment les mettre à l'échelle ? Quels sont les nouveaux défis de sécurité à relever ?

Pour parler clairement, la complexité a un effet destructeur sur l'innovation informatique. Si la confiance représente les briques, la simplicité est le ciment qui comble l'écart entre une innovation rapide et une stabilité indispensable. Ce sujet a déjà été abordé plus haut avec RHEL 10, qui offre des fonctionnalités d'IA générative et de déploiement avancé sur une plateforme stable. Cette simplification ne s'arrête pas là, nous l'appliquons aussi à d'autres domaines clés de l'informatique d'entreprise, avec notamment Red Hat OpenShift Lightspeed, les améliorations apportées à la gamme Red Hat AI et les images RHEL optimisées pour le cloud. Nous aidons ainsi les entreprises à mieux aligner leurs besoins actuels sur leur croissance future, sans pour autant accroître la complexité.

Vers la nouvelle ère/évolution/entreprise et au-delà

L'après ne s'impose que lorsqu'il s'inscrit dans le présent. Les charges de travail d'IA générative et les applications basées sur l'IA finiront par se banaliser dans les entreprises de tous les secteurs, comme c'est le cas de la virtualisation, des conteneurs et de Kubernetes aujourd'hui. Le niveau de confiance et de fiabilité que nous prêtons à ces plateformes doit s'appliquer à tous les déploiements de l'IA. Red Hat en a fait un principe clé de sa stratégie. La solution Red Hat AI Inference Server apporte le niveau de confiance attendu d'une plateforme Red Hat aux principales technologies Open Source pour l'inférence d'IA. En outre, nous élargissons notre leadership en matière de solutions Open Source à la nouvelle ère de l'inférence à grande échelle dans le cadre du projet llm-d, soutenu par une multitude de partenaires de notre écosystème et de grandes entreprises spécialisées dans l'IA.

Lors du Red Hat Summit de cette année, nous avons partagé plusieurs témoignages de clients soulignant comment nous les aidons à s'adapter à l'après. Des entreprises de différents secteurs du monde entier, comme Aramco, CAE, CalHEERS et la ville de Vienne, font appel à Red Hat pour s'orienter vers un avenir plus novateur sans nuire à leurs activités actuelles.

En définitive, quand il s'agit d'anticiper l'après, les décideurs informatiques ont en commun la volonté de disposer de technologies ouvertes ainsi que de pouvoir compter sur des partenaires qui les conduiront vers la réussite. C'est exactement la démarche passée, actuelle et future de Red Hat. L'Open Source l'a emporté dans le domaine des systèmes d'exploitation, il pourra aussi s'imposer pour l'IA.