IA generativa con Red Hat AI

Red Hat AI consente di distribuire ed eseguire l'IA in modo più efficiente grazie all'utilizzo dei modelli Granite. Open source e adatti ai contesti aziendali, questi modelli linguistici di dimensioni ridotte si possono personalizzare in base alle esigenze specifiche dell'azienda. Limitano i costi, aumentano l'efficienza, sono ottimizzati per l'inferenza e coperti dal programma Open Source Assurance. 

Applica gli algoritmi di compressione degli LLM per ridurre ulteriormente i costi dell'hardware ed eseguili sugli acceleratori hardware che preferisci. 

Per ottimizzare l'utilizzo delle GPU sono disponibili anche tecnologie quali vLLM. In questo modo si riducono i costi dell'hardware, si accelera la generazione dei token e si migliorano i tempi di risposta nelle applicazioni in tempo reale.

Red Hat AI è pensata per assicurare un'esperienza coerente e agevole a svariati team e ruoli: data scientist, data engineer, sviluppatori di applicazioni e team DevOps. Ciò si traduce in una migliore collaborazione, una diminuzione degli errori e un accorciamento dei tempi di rilascio.  

Comprende una versione di InstructLab, uno strumento di allineamento intuitivo grazie al quale chiunque in azienda potrà contribuire all'affinamento del modello linguistico di grandi dimensioni (LLM). 

Consente inoltre la personalizzazione degli LLM tramite la retrieval augmented generation (RAG) e offre funzionalità per la raccolta dei dati, l'integrazione e la valutazione dei modelli in modo che gli utenti possano ottenere output in linea con le esigenze aziendali.

Eseguibile ovunque, Red Hat AI permette di scegliere dove addestrare, ottimizzare, distribuire ed eseguire i modelli e le applicazioni di IA gen (on premise, nel cloud pubblico o all'edge). La possibilità di gestire i modelli di IA gen dove preferisci permette inoltre di migliorare il controllo degli accessi, automatizzare il monitoraggio della conformità e migliorare la sicurezza dei dati.

La piattaforma mette a disposizione anche tecnologie quali vLLM che supporta l'implementazione flessibile delle applicazioni di AI gen ripartendo il lavoro di elaborazione su più GPU. In questo modo i servizi vengono distribuiti tra i nodi che ricevono, elaborano e trasmettono i dati e si razionalizza l'uso delle risorse di elaborazione. 

Inoltre, Red Hat AI supporta gli ambienti disconnessi e isolati per garantire anche la sicurezza dei dati più sensibili.

Il nostro team di tecnici specializzati è a disposizione per aiutare i clienti a massimizzare i vantaggi offerti della piattaforma di IA. Dalla scelta del sistema operativo a quella degli strumenti individuali, Red Hat è al tuo fianco per aiutarti nella progettazione di una strategia di IA efficace.