Red Hat AI を利用した予測 AI
予測 AI はデータに基づいて、将来起こり得ることを非常に高い確率で予測します。適切な AI プラットフォームを使用することで、パターン、過去のイベント、リアルタイムデータを関連付けて、きわめて高い精度で将来の結果を予測できます。
Red Hat® AI なら、ハイブリッドクラウド全体で一貫性を維持しつつ、予測モデルを構築、トレーニング、提供、監視できます。
予測 AI はビジネスにどう役立つのか
予測 AI は、企業におけるより迅速で、十分な情報に基づくデータ主導の意思決定を促進します。予測 AI が企業でどのように利用されているのか、いくつか例を挙げてご紹介します。
カスタマーエクスペリエンスと感情分析
顧客の行動は、過去のデータや市場の動向、曜日によって影響を受けるものです。顧客の反応を予測できれば、マーケティングからサプライチェーン戦略にいたるまで、幅広い意思決定に効果をもたらすと考えられます。
予測 AI によって、複数のソース (オンラインレビュー、売上の推移、競合他社のメッセージなど) からのデータを組み合わせて、顧客がいつ、どのように行動するか、どのような理由で行動するのかを予測できます。
したがって、顧客に対する理解を深め、より良いサービスを提供できるようになります。
予測 AI を利用して都市観光をより充実したものにしている NTT コムウェアの事例をご覧ください。
機械保全とエラー防止
機械保全とエラー防止は、予測分析とパターン認識によって改善できます。予測 AI は、過去のデータとリアルタイムデータをもとにパターンを追跡し、機械の故障や異常の可能性、または定期的な保守点検の必要性が認められるとアラートを発出します。
予測 AI を利用することで、従業員や顧客、会社のリソースに影響が出る前に問題を解決できます。
予測 AI を利用してアプリケーションをより迅速にデプロイしているエアバスの事例をご覧ください。
Red Hat AI はどう役立つのか
Red Hat AI は、より短期間で AI モデルを実験からプロダクションまで進められる柔軟な基盤と最新のオープンソース・テクノロジーを提供します。企業による AI の大規模な導入を単純化するため、Red Hat のプラットフォームは柔軟性、アクセシビリティ、効率性を優先しています。
コスト、複雑さ、デプロイの制約など、スケーリングを困難にする AI の課題の克服に向けて、私たちがお手伝いします。
Scalable AI infrastructure
Red Hat AI は、一貫性のある統一プラットフォームを提供し、オンプレミス、エッジ、またはクラウド環境における予測モデルのスケーリングを支援します。サイロ化されたインフラストラクチャをなくすことで、コンプライアンスを維持しながら、プロダクションに移行するまでの期間を短縮できます。
モデルがプロダクション環境にデプロイされると、予測が可能になります。Red Hat AI は、コンピュートリソースの要件にかかわらず、モデルのデプロイを単純化するさまざまなフレームワークを提供します。また、お客様独自のランタイムを導入してデプロイすることで、モデルのデプロイをさらに単純化できます。
Streamlined model development
Red Hat AI は、データサイエンティストが予測 AI モデルをより効率的に構築し、スケーリングできるセルフサービス・プラットフォームを提供します。一貫したユーザーエクスペリエンスにより、データエンジニア、アプリケーション開発者、および DevOps チームが同じプラットフォームでより効果的に連携できます。
また、分散ワークロード機能により、複数の環境で同時に、より効率的なデータ処理を実現できます。このソリューションなら複数のクラスタノード間で同時に、データ処理、チューニング、およびトレーニングを高速化できます。
Hybrid cloud consistency
Red Hat AI を利用することで、ハイブリッドクラウド全体で一貫した AI アプリケーションの構築、トレーニング、チューニング、監視が可能になります。開発者は、セルフマネージド・サービスまたはクラウドサービスとして、独自のモデルを構築するか、選択したモデルを導入できます。企業は、AI 戦略を発展させ、データをオンプレミスからパブリッククラウド環境、またはエッジに安全に移動できます。
Red Hat AI なら、複雑な AI ソリューションのコストを削減すると同時に、柔軟性、安全性、コンプライアンスを維持できます。
Red Hat Support
専任サポートチームのエンジニアが、Red Hat の AI プラットフォーム、最新のオープンソース・テクノロジー、広範なパートナーエコシステムについてご案内いたします。オペレーティングシステムから個々のツールまで、お客様の AI 戦略を前進させるために必要なサポートを提供します。
Red Hat AI
小規模モデルをお客様に関連のあるデータでチューニングし、ハイブリッドクラウド環境へ AI ソリューションをデプロイしましょう。
お客様事例
Clalit
Clalit では、Red Hat AI を利用して 20 年分の患者データから傾向を特定し、疾患の経過パターンについての理解を深め、患者ケアの改善に役立てています。
Agesic
Agesic では、Red Hat AI の一貫性のあるハイブリッド AI プラットフォームを利用して、ウルグアイ政府機関全体で AI の使用を標準化し、スケーリングしています。
DenizBank
DenizBank では、Red Hat AI を利用して、データサイエンティストがより安全なモデルを構築してデプロイし、市場投入スピードを短縮できるハイブリッドクラウド環境を実現しています。
「Red Hat OpenShift AI は AI を活用したきわめて価値あるソリューションであり、このソリューションが提供する最適化された環境により、当社のデータサイエンティストはより堅牢でセキュアなモデルを構築してデプロイできます」
ベンダーを選択するのはお客様です
Red Hat は、ソフトウェアベンダー、ハードウェアベンダー、そしてオープンソース・コミュニティと協力して、包括的な AI ソリューションを提供しています。
Red Hat テクノロジーとの連携がテストで実証され、認定された、サポートの対象となるパートナーの製品やサービスをご利用いただけます。
