자동화된 엔터프라이즈

현대적인 비즈니스 혁신의 속도와 규모가 계속해서 증가하고 있습니다. 각 산업에서는 광범위한 기술 혁신의 변혁을 지속적으로 경험하고 있으며 디지털 기술로 연결된 고객들의 다양한 요구 사항에 더욱 신속하게 대응해야 합니다. 전통적인 시장 이외의 영역에서 새로운 경쟁이 파생되고 있고 이러한 동향으로 인해 오늘날의 기업은 경쟁에 대한 압력을 받고 있습니다.

IT 조직은 비즈니스의 성공을 지원하는 데 핵심적인 롤을 수행합니다. 수많은 IT 운영 팀은 여러 플랫폼과 복잡한 기술 스택을 기반으로 구축된 끊임없이 변화하는 복잡한 IT 아키텍처를 관리하고 있습니다. 기존 시스템의 유지 관리 비용과 관리의 복잡성 때문에 이러한 IT 팀들은 혁신 지원에 필요한 새로운 개발 방법론과 기술을 도입하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 상황에서 IT 팀이 사용자가 요구하는 리소스와 서비스를 제공하려면 더 빠르게 운영해야 한다는 부담에 직면합니다. 이때문에 IT 팀들은 운영을 간소화하고 복잡한 인프라를 규모에 맞게 관리할 수 있는 새로운 방식을 찾고 있습니다.

자동화는 미래 성공의 열쇠

환경의 복잡성 수준이나 IT 현대화 여정의 단계에 관계없이 IT 자동화 전략은 기존의 프로세스를 개선해 중요 비즈니스 요구 사항에 대한 지원을 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 전략적 IT 자동화를 도입할 경우 시간 절약, 품질 및 일관성 향상, 직원 만족도 개선, 조직 전반의 비용 절감을 실현할 수 있습니다.

전략적 IT 자동화는 그 가치가 광범위하기 때문에 '있으면 좋은' 비즈니스 옵션에서 미션 크리티컬한 요구 사항으로 바뀌었습니다. 실제로 모든 산업 전반에서 IT 전문 인력의 77%가 IT 자동화를 비즈니스의 성공에 매우 중요하다고 생각합니다.¹ 또한 이들 77%는 자신이 속한 조직이 현재 자동화에 고도로 또는 완전히 의존한다고 답했습니다.¹ 그리고 10명 중 9명은 앞으로 자동화를 더 많이 또는 훨씬 더 많이 사용할 것으로 예상했습니다.

자동화란?

자동화란 비용, 복잡성, 오류 발생을 감소시키기 위해 소프트웨어를 사용하여 태스크를 수행하는 것을 의미합니다. 자동화는 IT 시스템과 비즈니스 의사 결정 소프트웨어에서 흔히 볼 수 있으며 제조, 로봇 공학, 차량 제어와 같은 산업에서도 사용됩니다.

IT 자동화는 대규모 수동 작업을 대체하기 위해 반복 가능한 프로세스를 사용합니다. 이는 단일 태스크, 태스크 그룹 또는 복잡한 태스크 오케스트레이션일 수도 있습니다. 업무 부담이 많은 직원이 업무 주도권을 재확보하고 반복적인 일상 업무 대신 전략적인 이니셔티브와 더 흥미롭고 보람 있는 과제에 집중할 수 있도록 하는 것이 자동화의 핵심입니다. IT 자동화는 직원의 직무 수행 능력을 개선하고, 지식과 기술을 발전시키며, 직무 만족도를 개선하는 데 도움이 됩니다.

무엇을 자동화할까요?

직접 구성하거나 관리할 수 있는 것은 무엇이든지 자동화할 수 있습니다.

자동화는 어떤 도움을 줄 수 있나요?

자동화를 구현하면 작업의 복잡성이 줄어들고 더욱 반복 가능하게 수행할 수 있으므로 팀의 역량을 강화할 수 있습니다. 자동화를 통해 다음과 같은 다양한 공통의 IT 문제를 해결할 수 있습니다.

• 일상적인 태스크와 수동 프로세스로 인한 오류, 리스크, 고비용 문제
• 직원 기술 편차에 따라 발생하는 작업의 일관성 및 정확성 문제
• 스케일에 따른 대규모 작업 운영의 어려움
• 애플리케이션 및 서비스 가치 실현 속도 저하
• 비효율적인 워크플로우 및 운영
• 증가하는 변화, 요구 사항 및 인프라 규모에 대응하기 어려움
• 고부가가치 목표에 주력하기 위한 시간 부족
• 공통의 문제 해결에 다단계 프로세스를 사용하여 팀 간 소통 단절

많은 기업들은 이미 유연성이 떨어지는 애드혹 스크립트, 기기별로 특화된 상용 툴 또는 다양한 단일 기능과 벤더별 관리 툴을 이용해 분산된 영역의 IT 운영을 자동화하고 있습니다. 이러한 접근 방식이 특정 태스크의 처리 속도를 높일 수 있지만, 다양한 멀티벤더 환경 또는 여러 도메인에 걸친 프로세스로 확장되지 않고 조직 전반에서 자동화 전문성을 공유하는 것이 어려울 수 있습니다. 또한 기술 발전과 새로운 요구 사항의 등장으로 이러한 유형의 자동화를 업데이트하고 확장하기가 어려운 경우가 많습니다.

전사적 접근 방식을 사용하면 현대적인 디지털 작업을 자동화하여 최대 가치를 실현할 수 있습니다. 전사적 자동화는 기업이 복잡한 환경을 더욱 순조롭게 관리하고 운영에 대한 가시성을 확보하며 새로운 기술과 프로세스를 더욱 효과적으로 통합할 수 있도록 해줍니다. 이를 통해 비즈니스 민첩성, 복원력, 기술 혁신, 가치를 높일 수 있습니다.

전사적 자동화에 필요한 인력, 프로세스, 플랫폼

조직 전체에 자동화를 실현하려면 툴 이상의 요소, 즉 구성원, 프로세스, 플랫폼이 함께 필요합니다.

전사적 자동화는 구성원, 프로세스, 플랫폼이 결합될 때 실현되며 각 요인은 자동화 결과에 중요한 영향을 미칩니다. 자동화가 성공하려면 각 요소를 검토해야 합니다.

자동화 툴 또는 자동화 플랫폼 선택 기준

자동화 플랫폼과 툴은 동일해 보이지만 상반된 특성을 보이는데, 효율적인 전사적 도입과 체계적이지 못한 이기종 자동화 작업의 차이로 나눌 수 있습니다.

조직 전반에 자동화를 도입하기 위한 전략 수립

자동화를 추진하기 위한 지속 가능한 자동화 전략과 로드맵이 필요합니다. 전략을 구축하려면 평가, 신중한 계획, 적용 과정을 거쳐야 합니다.

자동화 전략을 정의했다면 이제 자동화를 시작할 수 있습니다. 소규모로 시작해 자동화의 가치를 확인하고 신중하게 확장한 후 이 과정을 반복합니다. 단기간에 성과가 누적될 수 있도록 합니다. 성과를 얻을 때마다 자동화의 가치를 널리 알리고 조직 전반에 경험을 공유합니다. 이를 통해 다른 이들이 이같은 경험을 바탕으로 더 많은 가치를 창출하기 위한 발판을 마련할 수 있습니다.

성과 확인 및 발표

성공적인 자동화는 운영 효율성을 넘어 조직 효율성을 높이도록 지원함으로써 측정 가능한 비즈니스 가치를 제공합니다. 시간을 절감하고 직원이 전략적 업무에 역량을 집중하도록 지원하여 생산성과 직원 만족도를 높입니다. 인프라, 애플리케이션 및 제품의 품질을 개선하고 비용을 절감하며 복잡성을 해결합니다.

성공적인 자동화의 구체적인 사항은 조직마다 다를 수 있으나, 다음과 같은 공통점이 존재합니다.

• 조직 내 여러 팀들은 일관되고 표준화된 방식으로 자동화 콘텐츠를 만들고 공유합니다.
• 팀들은 기존 직원 수준을 유지하면서도 더 효과적으로 리소스를 관리하고 주요 우선순위에 집중할 수 있습니다.
• 조직 전체의 전문 지식이 자동화 라이브러리에 코드화되어 정리됩니다.
• 일반적인 이벤트와 변화하는 조건에 대한 대응이 이벤트 기반 자동화와 같은 첨단 기술을 통해 수동 개입 없이 자동으로 처리될 수 있습니다.

자동화 과정을 시작하기 위한 전제 조건

자동화 시작 전에 조직은 다음과 같은 단계를 준비해야 합니다.

1. 인벤토리 파악하기
   IT 자산을 어떻게 체계화하고 관리할까요? 보유 자산의 종류, 설정 방식, 시간 경과에 따른 자산 기록 방식을 파악합니다.
2. 소스 제어 리포지토리 정의하기
   자동화 콘텐츠의 변경 사항을 어떻게 추적할까요? 자산 변경 사항을 기록하고 관리하기 위한 일관되고 보안에 중점을 둔 방법을 개발합니다.
3. 직원 교육
   직원들이 성공적인 자동화에 필요한 기술을 갖추고 있나요?소스 제어, 테스트 프로토콜, 모범 사례 등과 같은 개념에 대해 직원 교육을 실시합니다.
4. 도입 단축을 위한 플랫폼 기능 사용
   팀이 자동화 시작 시간을 단축하는 데 도움이 되는 툴이 자동화 플랫폼에 포함되어 있나요? 팀이 자동화를 손쉽게 도입하는 데 도움이 되는 특징과 기능을 활용하세요. 생성형 AI(생성 AI) 코드 생성과 같은 기능을 사용하면 자동화 콘텐츠를 더 효율적으로 작성하고 유지할 수 있습니다.

자동화 도입은 하나의 여정입니다. 따라서 단일 활용 사례로 시작하여 조직에 적합한 속도로 확장할 수 있습니다.

이번 장에서는 조직 내에서 자동화가 주는 이점에 대해 살펴볼 수 있도록 일반적인 자동화 활용 사례의 개요를 제공합니다.

운영 체제 자동화

대다수 IT 조직은 점점 더 많은 Red Hat Enterprise Linux® 또는 Microsoft Windows 서버를 관리하고 있습니다. 운영 체제를 관리하는 팀은 컴플라이언스, 구성, 배포 등의 복잡한 작업에 직면하게 됩니다. 시간과 인력의 제약으로 인해 IT 팀들은 종종 이러한 증가세에 발맞추는 데 어려움을 겪으며 이에 따라 업데이트, 패치, 배포가 지연되고 있습니다. 프로비저닝, 구성, 배포, 제거를 포함한 전체 운영 라이프사이클에 걸쳐 일반적인 관리 작업에 자동화를 적용하면 규모에 따라 운영이 간소화되므로 Linux 및 Windows 환경에 대한 가시성을 확보하고 제어할 수 있습니다. 

Linux 및 Windows 구성 관리

IT 환경에는 다양한 운영 체제가 포함되어 있습니다. 이 모든 것을 계속해서 수동으로 관리하면 생산성이 떨어지고 유지 관리 비용이 증가하며 혁신과 고부가가치 프로젝트에 투자할 시간은 한없이 줄어들 수 있습니다.

자동화는 어떤 도움을 줄 수 있나요?

자동화는 일관성을 개선하고 예기치 않은 다운타임을 줄이기 위해 사용하는 운영 체제 전반에서 구성을 관리하고 작업을 수행하는 예측 가능하고 반복 가능한 프로세스를 제공합니다.

이벤트 기반 자동화로 더 많은 가능성 실현

이벤트 기반 자동화는 경고 및 대기 시간 데이터를 활용해 할당된 리소스를 지속적으로 조정하고 스토리지 및 처리 용량을 확장함으로써 사용자와 애플리케이션 수요를 충족할 수 있습니다.

기존 직원으로 더 많은 시스템 유지 관리

IT 팀은 보통 이들이 관리하는 인프라의 성장 속도로 규모가 커지지는 않으며, 기존 직원으로 늘어나는 업무를 유지 관리하느라 어려움을 겪는 경우가 많습니다.

자동화는 어떤 도움을 줄 수 있나요?

팀들은 자동화를 통해 현재 보유한 직원으로 대규모의 복잡한 IT 인프라를 관리할 수 있습니다. 반복적이고 오랜 시간이 걸리는 태스크로부터 직원의 부담을 덜어주므로 더 보람 있고 전략적인 프로젝트에 집중하게 할 수 있습니다. 

이벤트 기반 자동화로 더 많은 가능성 실현

이벤트 기반 자동화는 새로운 서비스 티켓 항목, 사용자 관리 요청, 식별된 보안 위협, 용량 한도까지 도달하는 리소스 등과 같은 이벤트에 대해 정책을 준수하며 즉각적으로 대응할 수 있습니다. 또한 백업 생성, 팩트 수집, 리소스 프로비저닝 및 스케일링과 같은 태스크를 사전 예방적으로 자동화하므로 직원이 시간을 절약할 수 있습니다. 이벤트 기반 자동화를 최대한 활용할 수 있도록 ServiceNow와 같은 ITSM 툴과 통합되는 플랫폼을 찾으세요.

가상 인프라 자동화

가상 머신은 다양한 애플리케이션의 핵심 기반입니다. 하지만 각 가상 머신은 네트워크 및 스토리지와 같은 인프라와 연결되어 있어 관리 프로세스를 복잡하게 할 수 있습니다. 자동화는 프로비저닝, 지속적인 패치 적용, 상태 점검부터 서비스 티켓 및 최종 서비스 해제에 이르기까지 전체 가상 머신 라이프사이클 전체에서 이러한 복잡성을 관리하는 데 도움이 됩니다.  

더 빠른 시간에 가상 머신 프로비저닝 

가상 인프라 관리 팀은 개발 및 다른 팀의 요구 사항을 충족할 만큼 빠르게 가상 머신을 프로비저닝하는 데 종종 어려움을 겪습니다.

자동화는 어떤 도움을 줄 수 있나요?

자동화는 컴플라이언스 프로세스를 준수하면서도 새로운 가상 머신과 관련 인프라를 배포하는 프로세스를 조율하는 데 도움이 됩니다. 

이벤트 기반 자동화로 더 많은 가능성 실현

이벤트 기반 자동화를 사용하면 정의된 한도 내에서 가상 머신을 생성하기 위한 셀프 서비스 솔루션을 설정할 수 있습니다. 또한 현재 애플리케이션 요구 사항에 맞게 처리 및 스토리지 리소스를 자동으로 조정할 수 있습니다. 자동 응답을 위한 가상 인프라 조건과 응답 자체를 설계할 수 있는 유연성을 제공합니다. 예를 들어 리스크를 조사하는 동안 가상 리소스를 종료하여 보안 위험에 대응할 수 있습니다.

규모에 맞게 가상 머신 마이그레이션

다양한 이유로 가상 인프라를 새로운 플랫폼으로 마이그레이션하고 싶을 수도 있습니다. 

자동화는 어떤 도움을 줄 수 있나요?

자동화는 각 가상 머신과 함께 사용되는 관련 인프라를 포함하여 이러한 마이그레이션을 대규모로 완료하는 데 도움이 될 수 있습니다.

클라우드 자동화

클라우드 환경은 인프라, 네트워크, 애플리케이션 및 사용자 관리를 한층 더 복잡하게 합니다. IT 팀은 온사이트 및 클라우드 기반 환경을 모두 관리해야 하며 각각에 대해 특별한 관리 툴을 사용할 때가 많습니다. 이로 인해 수동으로 리소스와 애플리케이션을 효과적으로 유지 관리, 추적, 확장하고 안전하게 관리하기가 거의 불가능할 수 있습니다. 자동화는 단일한 종류의 프로세스와 정책에 따라 하이브리드와 멀티클라우드 관리를 통합하여 일관성, 확장성, 속도를 높일 수 있습니다.

멀티클라우드 환경 확장

각 클라우드 제공업체는 자체 클라우드 리소스를 운영하고 관리하기 위한 특정 툴을 제공합니다. 이러한 툴은 서로 직접 호환되는 경우가 드물기 때문에 IT 팀은 각 클라우드별로 프로비저닝, 유지 및 관리 업무를 수행해야 합니다.

자동화는 어떤 도움을 줄 수 있나요?

자동화는 멀티클라우드 환경을 더 일관되게 관리할 수 있도록 지원합니다. 모든 클라우드 전반에서 리소스를 코드화하고 관련된 클라우드와 관계없이 특정 작업에 대해 공통 프로세스를 제공하는 자동화 자산을 생성할 수 있습니다.

이벤트 기반 자동화로 더 많은 가능성 실현

이벤트 기반 자동화는 하이브리드 및 멀티클라우드 리소스 사용을 관찰하고 분석하여 퍼블릭 클라우드 지출을 관리하고 클라우드 리소스 소비가 기업 정책을 준수하도록 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

프라이빗 클라우드 환경 통합

하이브리드 클라우드 환경은 온사이트 및 클라우드 플랫폼과 리소스, 툴을 모두 결합합니다. 이러한 다양성으로 인해 IT 팀은 두 인프라를 모두 일관되게 통합하고 지원하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

자동화는 어떤 도움을 줄 수 있나요?

유연한 자동화 플랫폼에서는 기존 온사이트 시스템, 현재의 클라우드 리소스, 미래의 자산에 동일한 자동화 코드를 적용하여 일관성을 보장하고 운영 통합 레이어를 제공할 수 있습니다.

이벤트 기반 자동화로 더 많은 가능성 실현

이벤트 기반 자동화는 배포에서 기간내 사용(retirement)까지 클라우드 네이티브 워크로드를 관리할 수 있고 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 리소스 사용을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI 인프라 자동화

AI 인프라 자동화 기업은 AI 기술 도입에 대한 압력을 받고 있지만, AI 툴의 구현과 유지에는 상당한 인프라 제약 사항이 따라오는 것이 현실입니다. 기업은 AI 운영의 안정성을 보장하고 맞춤형 모델 학습에 대한 증가하는 수요를 지원하기 위해 일관되고 가용성이 높은 컴퓨팅 성능, 네트워크 대역폭 및 스토리지 용량이 필요합니다. 게다가 AI 애플리케이션에서 처리하는 데이터는 민감한 경우가 많기 때문에 데이터 보안, 컴플라이언스 및 개인정보 보호가 필수적입니다.

자동화로 IT 인프라를 간소화하여 AI 워크로드 성능을 개선하는 동시에, AI를 활용하여 기술 스택을 최적화할 수 있습니다. AI 서비스를 설정 및 구성하고, 다양한 모델을 설치 및 관리하고, 그래픽 처리 장치(GPU)를 구성하고, 인프라의 여러 부분을 조정할 수 있습니다.

AI 배포 표준화

AI 배포를 지원하기 위해 IT 환경에는 운영 체제, 서버, 스토리지, 모델, 컨테이너, 데이터 및 네트워킹 리소스와 같은 다양한 구성 요소가 필요합니다. 배포를 수동으로 관리하는 것은 오랜 시간이 걸릴 수 있으며, 일관성 결여, 구성 오류나 불일치로 이어질 수 있습니다.

자동화는 어떤 도움을 줄 수 있나요?

자동화는 AI 환경 전반에서 균일성과 안정성을 향상합니다. 또한 배포 표준화를 비즈니스 연속성 및 재해 복구 계획과 운영을 위한 청사진으로 활용할 수도 있습니다.

AI 모델 학습을 위한 데이터 관리

AI 모델 학습에서 가장 어려운 작업은 보안이나 개인정보 보호를 침해하지 않으면서 데이터가 생성된 위치에서 학습에 사용할 위치로 데이터를 가져오는 것입니다.

자동화는 어떤 도움을 줄 수 있나요?

자동화는 데이터 보안을 강화하고 AI 모델 학습에 적합한 사용자만 데이터에 액세스할 수 있도록 데이터를 서버에서 지역 스토리지로 이동하는 데 도움이 됩니다.

모니터링 및 경고 통합

지속적인 운영의 일환으로 AI 솔루션의 성능과 운영을 유지하는지 확인해야 합니다. 게다가 모델을 학습하게 하고 AI 기반 애플리케이션을 최종 사용자에게 제공하는 과정에서 보안을 유지해야 합니다. 조직은 모니터링 툴을 사용하는 경우가 많지만, 팀은 문제를 수동으로 분석하고 해결하는 것이 일반적입니다.

자동화는 어떤 도움을 줄 수 있나요?

자동화를 사용하면 AI 인프라 구성 요소에 대한 모니터링을 설정하고 한도 수준과 경고 규칙을 설정하여 수동 개입 없이 특정 문제를 식별하고 해결할 수 있습니다.

이벤트 기반 자동화로 더 많은 가능성 실현

이벤트 기반 자동화는 성능 메트릭, 로깅 및 시스템 상태 관측 툴을 통합하여 잠재적 문제를 사전에 식별하고 해결하여 디스럽션을 방지할 수 있습니다.

네트워크 자동화

기반 기술은 진화를 거듭해 온 반면 네트워크 관리는 큰 변화가 없었습니다. 네트워크는 보통 수동으로 구축, 운영, 유지 관리됩니다. 그러나 네트워크 설정 및 업데이트에 대한 전통적인 수동식 접근 방식은 너무 느리고 오류가 발생하기 쉽기 때문에 신속한 변경이 필요한 워크로드 요구 사항을 효과적으로 지원할 수 없습니다. 네트워크 리소스 및 서비스 관리를 자동화하면 네트워크 운영 팀은 민첩성과 유연성이 높아지고 현대적인 비즈니스 요구 사항을 효과적으로 지원할 수 있습니다.

네트워크 설정 일관성 보장

수동 네트워크 구성은 불일치, 잘못된 구성 및 네트워크 불안정성을 초래할 수 있으며, 이는
디지털 비즈니스 운영에 필요한, 수준 높은 서비스를 제공하기 어렵게 합니다.

자동화는 어떤 도움을 줄 수 있나요?

자동화는 네트워크 관리 프로세스를 표준화하여 모범 사례를 적용하도록 지원합니다. 네트워크 운영 팀은 효율적으로 스케일에 따라 서비스를 즉시 제공하고 서비스 중단의 평균 복구 시간(MTTR)을 단축할 수 있습니다.

이벤트 기반 자동화로 더 많은 가능성 실현

이벤트 기반 자동화는 네트워크 리소스를 가장 최근에 릴리스된 구성과 정책에 맞게 조정하여 구성 변동을 방지할 수 있습니다. 잠재적인 문제를 사전 예방적으로 해결할 수 있으므로 근무 시간 외 호출로 이어지는 운영 중단을 상당 부분 방지할 수 있습니다.

애플리케이션 부하 분산 및 페일오버 간소화

인프라 전반에서 애플리케이션 로드를 분산하여 성능과 비용을 최적화해야 합니다. 수동 로드 밸런싱은 시스템 문제가 발생하는 경우 애플리케이션 성능 저하와 페일오버 지연으로 이어질 수 있습니다.

자동화는 어떤 도움을 줄 수 있나요?

로드 밸런서를 자동화하면 수동 작업이 필요 없게 되므로 더 신속하게 지속적인 조정과 페일오버를 허용하여 애플리케이션 성능과 안정성이 개선됩니다.

이벤트 기반 자동화로 더 많은 가능성 실현

이벤트 기반 자동화는 대역폭, 처리량, 대기 시간, 패킷 손실과 같은 메트릭을 관찰함으로써 네트워크 및 워크로드 리소스 성능을 최적화하여 애플리케이션을 통해 가능한 최적의 사용자 환경을 제공할 수 있습니다. 또한 수익을 창출하는 애플리케이션을 요구 사항과 수요에 맞게 조정할 수 있습니다.

자동화된 애플리케이션 제공 

혁신을 빠르게 진행하려면 개발 팀과 운영 팀이 협업하여 아이디어와 프로젝트를 개발 단계에서 프로덕션 단계로 더 빠르고 효율적으로 이전할 수 있어야 합니다. 이는 곧 코드 변경도 더욱 빈번해지고 인프라도 더 역동적으로 사용해야 한다는 의미입니다. 자동화는 개발, 테스트, 프로덕션 등 여러 애플리케이션 제공 단계 전반에서 여러 부서 소속 팀의 태스크를 조율하여 프로세스를 가속화하는 데 도움이 됩니다. 팀은 협업을 통해 복잡한 프로세스를 오케스트레이션된 자동화 워크플로우로 코드화하고, 이러한 자동화를 재사용하여 전체 애플리케이션 제공 운영을 간소화할 수 있습니다.

따라서 환경을 더욱 쉽게 확장하고 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 워크플로우를 구축하여 신속하고 민첩한 애플리케이션, 서비스 개발, 출시를 지원할 수 있습니다. 생성 AI 코드 생성 기능을 포함하는 자동화 플랫폼은 팀이 자동화 콘텐츠를 더욱 효율적으로 작성, 도입 및 유지 관리할 수 있도록 돕습니다. 대규모 자동화별 데이터 세트를 기반으로 학습된 생성 AI 모델을 사용하는 직원은 신뢰할 수 있는 정확한 자동화 코드 제안을 통해 생산성을 높일 수 있습니다.

환경 프로비저닝

애플리케이션에는 하이브리드 클라우드 환경에 배포되는 다양한 지원 기술이 필요합니다. 이처럼 복잡한 환경에 변경 사항을 프로비저닝하고 배포하는 데에는 많은 시간이 소요될 수 있으며 각 구성 요소에 대한 전문 지식이 필요합니다.

자동화는 어떤 도움을 줄 수 있나요?

자동화를 통해 코드형 인프라(Infrastructure as Code, IaC) 접근 방식을 적용하면 IT 팀은 수동 작업 없이 셀프 서비스 기능을 제공하고 신속하게 환경 또는 온사이트 데이터센터에 사전 승인된 리소스와 설정을 제공할 수 있습니다.

이벤트 기반 자동화로 더 많은 가능성 실현

이벤트 기반 자동화는 지정된 이정표나 조건이 충족되면 더욱 신속한 애플리케이션 제공을 위해 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. 예를 들면 새로운 리소스가 프로비저닝될 때 인벤토리 정보를 수집 및 저장하고, 해당 리소스에 대한 인증서를 사용할 수 있도록 보장하고, 애플리케이션 수요를 맞추고 병목 현상을 줄이기 위해 처리 리소스를 확장할 수 있습니다.

개발 가속화

개발자가 새로운 애플리케이션과 서비스를 개발, 테스트, 배포하려면 IT 리소스가 필요합니다. 그런데 수동 IT 작업으로는 리소스 및 서비스 제공이 지연되고 기술 검증(PoC) 수행이 어려워져 결국 개발 속도가 느려질 수 있습니다.

자동화는 어떤 도움을 줄 수 있나요?

IT 팀은 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 중심의 설계와 자동화를 결합하여 기본 기술을 더 신속하게 제공함으로써 기술 검증(PoC), 개발, 테스트, 그리고 프로덕션 환경으로의 배포를 지원할 수 있습니다.

이벤트 기반 자동화로 더 많은 가능성 실현

이벤트 기반 자동화를 통해 자동 셀프 서비스 리소스 프로비저닝과 워크로드 배포와 같은 더 많은 태스크를 CI/CD 파이프라인에 통합하여 애플리케이션 개발 및 배포 워크플로우의 속도를 더욱 높일 수 있습니다.

자동화된 AIOps

AIOps는 통합 가시성, AI, 자동화를 통합하여 다양한 IT 운영 태스크를 개선하거나 부분적으로 대체함으로써 점점 더 복잡해지는 환경에서 팀이 안정성, 확장성, 민첩성을 높일 수 있도록 지원합니다. 기술 스택의 수많은 툴에는 예측 AI 기능이 내장되어 있을 수 있습니다. 리스크를 줄이거나 IT 서비스 중단을 방지하는 데 사용하는 등 이러한 인텔리전스의 가치를 최대한 활용하려면 즉시 조치를 취할 수 있어야 합니다.

자동화를 통해 전체 인프라에서 시스템 및 툴과 AI 기능을 통합할 수 있습니다. 특히 이벤트 기반 자동화는 효과적인 AIOps를 구현하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 현재 사용 중인 AI 솔루션을 대규모 IT 워크플로우에 포함하면 이벤트 기반 자동화를 사용하여 통합 가시성 데이터를 자동화된 작업으로 전환할 수 있습니다.

자가 치유(Self-healing) 인프라 구축

성능 저하, 구성 변동 또는 보안 취약점과 같은 잠재적인 문제가 운영과 사용자에게 영향을 미치기 전에 자동으로 식별하고 해결합니다. 이벤트 기반 자동화를 통해 정의된 통합 가시성 툴과 소스에서 지정된 경고나 이벤트를 찾은 다음, 이에 대응하여 적절한 워크플로우를 자동으로 시작할 수 있습니다. 예를 들어 서버의 프로세서나 메모리 사용량을 모니터링하고 미리 정의된 서버 사용 한도인 80%에 가까워지면 리소스를 더 추가하라는 경고를 설정할 수 있습니다.

지원 및 인시던트 티켓 강화

지원 및 인시던트 티켓이 만들어지면 자동으로 컨텍스트와 정보를 추가하고 초기 조치(선택 사항)를 취합니다. 이벤트 기반 자동화를 사용하여 IT 가시성 솔루션에서 인시던트 및 상태 데이터를 수집하고, 이 정보를 서비스 티켓에 입력한 다음 원하는 대로 상황을 해결하거나 완화하기 시작할 수 있습니다. 미리 정의된 조건에 따라 추가 티켓을 생성할 수도 있습니다. 이를 통해 IT 인프라 엔지니어는 문제 해결을 즉시 시작할 수 있어 시간과 노력을 절약하고 티켓 및 인시던트의 전반적인 평균 문제 해결 시간(MTTR)을 단축합니다.

엣지 자동화

데이터가 생성되고 서비스가 사용되고 최종 사용자가 시스템 및 기기와 상호작용하는 위치와 가까운 네트워크 엣지에서 더 많은 작업이 이루어지고 있습니다. 자동화 없이는 멀리 떨어져 있고 분산된 엣지 위치를 관리하는 것이 어려울 수 있습니다. 자동화를 통해 더욱 일관적이고 긍정적인 고객 경험을 보장하고 중요한 운영 중 다운타임을 최소화하여 시간과 비용을 절약해 낼 수 있습니다.

엣지에서의 자동화는 조직의 탐색, 의사 결정 및 작업 수행 프로세스를 자동화하여 비즈니스 요구 사항에 대응하는 데 도움이 됩니다. Ansible Automation Platform은 컨테이너화를 사용하여 환경 전체에 자동화를 배포하고 실행합니다. 이러한 설계 덕분에 리소스가 제한된 환경에서도 자동화를 실행할 수 있으므로 엣지에서 자동화를 더 효율적으로 구현할 수 있습니다.

엣지에서의 자동화를 통해 조직은 다음과 같은 장점을 실현할 수 있습니다.

Red Hat Consulting을 통해 더 효율적으로 더 짧은 시간에 기업 자동화를 완수할 수 있습니다. Red Hat 전문가들이 전사적 자동화 도입 여정을 관리하기 위한 프레임워크를 제공합니다. Red Hat Consulting은 고객과 협업하여 테크놀로지와 테크닉을 도입하고, 표준 프랙티스에 맞춰 팀을 조정하며, 진화하는 비즈니스 목표에 적합한 강력한 워크플로우를 오케스트레이션하기까지, 자동화 도입의 모든 단계를 지원합니다.

성공적인 자동화를 위한 단계

1. 빠른 성공의 기회 발견
   조직의 목표를 파악하기 위한 전략을 정의하고 측정 가능한 성과로 프로세스, 툴 및 기술 격차 문제를 해결합니다. 가장 먼저 시작할 프로세스 또는 영역을 하나만 선택합니다.
2. 주목받는 파일럿 구축
   Red Hat Ansible Automation Platform을 사용하여 특별 팀이 관리하는 워크플로우 초기 세트를 자동화하고 프로덕션에 배포합니다. 파일럿을 사용해 비즈니스 및 IT에 의미 있는 결과를 낼 수 있음을 보여줍니다.
3. 초기 성공 통합
   초기 경험을 토대로 표준화된 워크플로우를 기타 운영 또는 비즈니스 지원 시스템과 통합하여 관리, 오케스트레이션 또는 이점을 개선합니다.
4. 자동화 도입 가속화
   도입 핵심 팀에 기초해 CoE 또는 CoP를 만들어 다른 팀이 프로젝트와 프로세스 전반에 표준화된 자동화 접근 방식을 적용할 수 있도록 안내합니다.
5. 자동화 우선 문화로 최적화 및 전환
   지속적으로 프랙티스를 평가하고 워크플로우 및 오케스트레이션을 시작, 결합, 개선하여 조직의 새로운 기술과 솔루션 도입에 따라 변하는 요구 사항을 충족합니다.

스케일에 따라 자동화하려면 시간, 기술, 구성원에 대한 투자를 포함한 하향식(top-down) 전략이 필요합니다. Ansible Automation Platform을 통해 이러한 투자를 최대한 활용하고 경쟁에서 앞서 나가세요. 조직은 운영 효율성을 강화하고 비용을 절감하며 혁신에 집중할 수 있는 시간을 더 확보할 수 있습니다.

Ansible Automation Platform을 통해 조직은 전체 IT 팀의 요구 사항에 맞춤화된 기능을 기반으로 어디서든 일관된 경험을 제공함으로써 협업적인 자동화 문화를 도입할 수 있습니다.

Ansible Automation Platform 이점: 

• IT 관리자와 아키텍트가 전사적으로 자동화를 더욱 손쉽게 확장하는 동시에 정책과 거버넌스를 관리할 수 있습니다. 또한 Automation Analytics와 Red Hat Insights를 통해 자동화 성능을 계획, 측정, 추적할 수 있습니다.
• 자동화 개발자는 여러 툴과 프레임워크의 유지 관리에 따른 운영 오버헤드 없이 자유롭게 구축할 수 있습니다. Red Hat Ansible Lightspeed with IBM watsonx Code Assistant와 Ansible 개발 툴 및 기능은 팀이 자동화 콘텐츠를 신속하고 정확하게 생성, 테스트, 배포하는 데 도움이 됩니다.
• 관리자와 운영자는 자동화 컨트롤러와 오토메이션 허브의 강력한 툴을 사용하여 자동화를 더 효율적으로 관리, 배포 및 공유할 수 있습니다. 사용자는 거버넌스와 제어를 보장하면서 더 짧은 시간 내에 자동화를 시작할 수 있습니다.
• 조직은 네트워크 및 보안 자동화, 클라우드 인프라 프로비저닝, 구성 관리, CI/CD, 컨테이너 등을 포함한 자동화 문제를 해결할 수 있습니다.

Ansible Automation Platform으로 비즈니스 도약

규모에 따라 자동화 서비스를 구축하고 운영하기 위한 기반으로서, Ansible Automation Platform은 전사적 자동화를 구현하는 데 필요한 툴과 기능을 제공합니다. Ansible Automation Platform은 자동화 워크로드의 구축, 관리, 확장을 지원할 수 있도록 엔지니어링된 플랫폼으로, IT 프로세스에서 하이브리드 클라우드, 엣지 위치에 이르기까지 엔드 투 엔드 자동화 솔루션 배포를 위한 보안 중심의 유연하고 안정적인 기반을 제공합니다.

전사적 자동화 배포에 필요한 모든 것

Ansible Automation Platform은 조직 전체의 사용자가 간편하고 강력한 에이전트리스 기술 구현을 통해 자동화 콘텐츠를 공유, 검사, 관리할 수 있도록 지원합니다. IT 관리자는 개별 팀에 자동화가 적용되는 방식에 대한 지침을 제공합니다. 한편, 자동화 크리에이터는 복잡한 툴과 프레임워크에 맞춰야 하는 운영 오버헤드 없이 기존 지식을 사용하는 태스크를 자유롭게 작성할 수 있습니다. 이 플랫폼은 하이브리드 클라우드에서 인프라의 엣지에 이르는 엔드 투 엔드 자동화 솔루션 배포를 위해 신뢰성과 안정성이 강화된 기반입니다.

Ansible Automation Platform은 전사적 자동화를 위해 인력, 프로세스, 플랫폼을 통합합니다.

혁신 촉진

조직이 변화에 적응하고 모든 산업 분야 전반에 혁신을 촉진하는 데 자동화가 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

자동화를 통한 혁신 전자책을 읽고, 비즈니스를 발전시킨 조직 4곳의 성공 사례를 살펴보세요.

조직 전체의 자동화 주도

자동화 우선 관점을 채택하고 다양한 비즈니스, 재무, 트랜스포메이션 목표를 달성하는 데 있어 오토메이션 아키텍트의 새로운 롤에 대해 알아보세요.

오토메이션 아키텍트 핸드북을 읽고 조직을 전사적인 자동화 전략으로 이끄는 데 필요한 단계를 살펴보세요.

AI, 자동화, 혁신의 가속화

자동화와 생성 AI가 어떻게 프로세스를 개선하고 혁신 이니셔티브를 지원하는 동시에 일반적인 IT 과제를 해결하는 데 도움이 되는지 확인해 보세요.

현대적인 기업의 AI, 자동화, 혁신 가속화 분석 보고서를 읽고 전략적 자동화를 통해 현대적인 IT 과제를 해결하는 방법을 알아보세요.

자동화는 디지털 비즈니스에 필요한 핵심 요소이며, 전사적 자동화 접근 방식을 통해 시간 단축, 품질 향상, 비용 절감을 실현할 수 있습니다.

Red Hat은 조직이 비즈니스 민첩성, 혁신, 가치를 향상할 수 있도록 자동화 플랫폼 및 전문 지식을 제공합니다.

Ansible 시작하기: redhat.com/ansible

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