Operacionalize a IA com o Red Hat AI
Operacionalizar a IA é criar sistemas e processos que viabilizem a implantação e manutenção das soluções de IA em escala. A IA operacionalizada incorpora práticas do MLOps (operações de machine learning)com o objetivo de incentivar a colaboração, a automação e a melhoria contínua.
Com o Red Hat® AI, as organizações podem criar fluxos de trabalho de inteligência artificial que atendam aos seus objetivos e simplifiquem a implantação de modelos e operações para suas equipes.
Como a IA operacionalizada pode ajudar sua empresa?
Em cenários empresariais, operacionalizar a IA simplifica o gerenciamento do ciclo de vida das aplicações com IA.
Automatize processos complexos
Automatize tarefas como realizar o ajuste fino de um modelo sempre que novos dados forem recebidos ou em horários programados. Isso ajuda a reduzir ou reverter o desvio do modelo e manter suas aplicações de IA funcionando com as informações mais recentes.
Além disso, automatizar e otimizar processos com IA operacionalizada ajuda as organizações a economizar recursos como o acesso self-service a aceleradores de IA, que de outra forma exigiriam um trabalho manual demorado.
Evite complicações futuras
Operacionalizar a IA significa pensar com antecedência em como preparar sua equipe para o futuro.
Por exemplo, adotar a escala horizontal, distribuindo as cargas de trabalho entre vários servidores, prepara sua organização para um futuro em que múltiplos modelos operarão simultaneamente em ambiente de produção, gerenciados por diferentes equipes. O treinamento e a disponibilização distribuída de modelos permite processar requisições de forma rápida e simultânea, mesmo com aumento de demanda.
Crie pipelines de ciência de dados
Um framework operacionalizado ajuda a registrar e gerenciar mudanças em modelos, dados e arquivos de configuração durante a execução de experimentos com IA em produção. Isso facilita a escala e a aplicação de aprendizados a outros casos de uso e funções.
Além disso, ao operacionalizar o comportamento de aplicações com IA em produção, as equipes conseguem manter a padronização com mais facilidade e evitar inconsistências.
Melhore a conformidade e governança
A IA operacionalizada permite que as empresas apliquem medidas de segurança e assegurem a conformidade aplicando normas de privacidade de dados. O monitoramento de desempenho e precisão por meio de um framework operacional também assegura que desafios comuns, como alucinações e confiabilidade, sejam monitorados enquanto os usuários interagem com seus modelos. Essa auditoria contínua ajuda a manter a qualidade e a precisão dos modelos com o passar do tempo.
Por que escolher o Red Hat AI?
O Red Hat AI é um portfólio de tecnologias e ferramentas open source que oferece soluções otimizadas e transparentes para gerenciar o ciclo de vida da IA.
ORed Hat OpenShift® AI faz parte desse portfólio e oferece ferramentas de MLOps que viabilizam a implantação em escala.
Gerencie custos
Servidores de inferência como vLLM ajudam a otimizar a capacidade das unidades de processamento gráfico (GPUs) e executar Large Language Models (LLMs) com mais eficiência. É possível também aplicar algoritmos de compressão a LLMs para reduzir ainda mais os custos de hardware e executar os modelos comprimidos nos aceleradores de sua escolha.
Além disso, a disponibilização distribuída (também acessível por vLLM) permite que as equipes de TI dividam o modelo de serviço em várias GPUs. Isso reduz a carga sobre servidores individuais, acelera o treinamento e o ajuste fino, além de otimizar o uso dos recursos computacionais.
Centralize a colaboração
IA é um campo interdisciplinar e exige que várias equipes trabalhem juntas. O Red Hat OpenShift AI oferece uma experiência de usuário consistente para cientistas e engenheiros de dados, desenvolvedores de aplicações e equipes de DevOps trabalharem em uma plataforma unificada. Isso resulta em uma colaboração mais eficiente, redução de erros e time to market mais rápido.
Monitore os resultados do modelo
Monitore o desempenho e a precisão dos modelos implantados com visualizações prontas para uso, ou integre serviços de observabilidade existentes para acompanhar desempenho, operações, qualidade, além de métricas de equidade e viés algorítmico.
Utilize as proteções da IA com recursos de detecção para identificar e bloquear conteúdos sensíveis, como linguagem ofensiva, informações pessoais ou outros dados definidos pelas políticas empresariais.
Mantenha a flexibilidade
O Red Hat AI oferece aos usuários flexibilidade para escolher onde treinar, ajustar, implantar e executar modelos e aplicações de IA, seja on-premise, na nuvem pública, na edge, ou até mesmo em ambientes desconectados. O gerenciamento dos modelos de IA dentro do seu ambiente permite controlar o acesso, automatizar o monitoramento de conformidade e aprimorar a segurança dos dados.
Suporte e serviços da Red Hat Consulting
O compromisso da nossa equipe de engenharia é ajudá-lo a explorar nossa plataforma de IA. Do sistema operacional a ferramentas individuais, podemos ajudar sua estratégia de IA a avançar.
Red Hat AI
Ajuste pequenos modelos com dados relevantes, desenvolva e implante soluções de IA em ambientes de nuvem híbrida.
Casos de sucesso
Clalit
A Clalit utiliza o Red Hat AI para identificar tendências nos dados dos últimos 20 anos e entender melhor os padrões de comportamento das doenças, aprimorando o atendimento aos pacientes.
AGESIC
A AGESIC usa o Red Hat AI para padronizar e escalar o uso da IA em órgãos do governo uruguaio com uma plataforma híbrida consistente.
DenizBank
O DenizBank usa o Red Hat AI para disponibilizar um ambiente de nuvem híbrida em que seus cientistas de dados possam criar e implantar modelos mais seguros, além de melhorar o time to market.
Você escolhe os fornecedores
Nós trabalhamos com as comunidades open source e fornecedores de software e hardware para oferecer uma solução de IA abrangente.
Com nossos parceiros, você tem acesso a soluções e serviços testados, compatíveis com as nossas tecnologias e certificados para operar com elas.
