立足当下，面向未来：红帽可信平台如何衔接现代与新一代 IT 需求

在本周的红帽全球峰会上，我们见证了诸多颠覆性变革。从提升 AI 推理阶段扩展性与成本效益的解决方案，到红帽各平台全面集成的生成式 AI（gen AI），变革无处不在。面对这些技术进步，IT 决策者既承受着适应创新的压力，又如 Matt Hicks 所言，需同时应对两种截然不同的现实：

• 其一是"当下"，每个决策、每笔投资都必须明确展现投资回报（ROI），并满足关键生产需求；
• 其二是“未来”，技术变革几乎每周都在催生新的可能性，这些变化既可能铸就企业组织的技术未来，也可能彻底改写其发展前景。

而这正是红帽的卓越之处，我们既能助您轻松应对当下的需求，也能让您为未来创新做好准备并积极拥抱变革。您需要可扩展性（stability）、稳定性（stability）、高品质（stability）、可靠性（reliability）等“必备特性”（ility）。在兼顾这一切的同时，还需确保性能，但绝不能以牺牲未来为代价。 

信任诞生于生产级 IT 的严苛考验之中

将创新与生产就绪性相结合的需求，对红帽而言并不陌生；这正是我们业务的核心。近三十年来，红帽一直帮助客户和合作伙伴利用开源创新的力量，构建任务关键型系统。这一征程始于 Linux，随后逐步拓展至混合云、Kubernetes 与虚拟化领域，而如今，AI 已成为 IT 领导者面临的下一个前沿阵地。 

红帽企业 Linux（RHEL）10 正是这一承诺的例证，它仍是全球领先的企业级 Linux 平台，为 90% 的《财富》500 强企业提供支持，而且从未止步不前。我们还进行了一系列重大改进，旨在让每位 Linux 系统管理员的工作更轻松。例如，引入镜像模式，以有效控制配置偏差问题并实现智能手机般的简易更新，以及率先作为商用操作系统集成 NIST 认证的后量子加密算法，引领后量子安全领域的发展。其核心依旧是您所熟知并信赖的 RHEL。 

对于红帽而言，信任的基石在于构建持久、稳定的平台，而红帽早已在混合云领域奠定这一基础。这一策略同样贯穿于生成式 AI 部署，为企业 AI 的新需求引入同等水平的信任与可靠性，助力企业组织在控制潜在风险的同时，大胆探索与创新。我们曾多次成功践行这一理念，未来亦将如此。并且，我们将始终坚守开源价值观。

复杂性是创新的“终结者”

在与客户的交流中，我发现他们并不畏惧 AI 本身，反而渴望挖掘大语言模型（LLM）和生成式 AI 为企业组织带来的机遇与可能性。真正令他们忧虑的，是 AI 平台所带来的复杂性：如何紧跟技术迭代？如何实现规模化部署？又该应对哪些新的安全挑战？

坦白说，复杂性是扼杀 IT 创新的“元凶”。如果说信任是基石，那么简约就是弥合快速创新与必要稳定性之间鸿沟的粘合剂。我已介绍过 RHEL 10 如何通过在客户信赖的稳定平台上集成生成式 AI 和增强部署功能，助力实现这一平衡。但我们也在企业 IT 的其他关键领域实现了更大程度的简化，包括红帽 OpenShift Lightspeed、红帽 AI 的增强功能、云优化的 RHEL 镜像等，以更轻松地协调当前需求与未来增长，避免层层嵌套的复杂性。

迈向新时代/新演进/新企业/更远未来

未来在真正到来之前，总会显得令人望而生畏。生成式 AI 工作负载和 AI 融合应用终将如同现今的虚拟化、容器和 Kubernetes 一样，成为各行业企业组织的标配技术。我们赋予这些平台的信任和可靠性需要同等延伸到 AI 部署中，这也是红帽将此作为战略核心的缘由。红帽 AI 推理服务器将红帽平台一贯的信任水平引入领先的开源 AI 推理技术。与此同时，我们携手众多生态系统合作伙伴与 AI 领导者，依托 llm-d 项目，拓展开源领导力以应对大规模分布式推理这一全新领域。

在今年的峰会上，我们分享了多个客户案例，讲述我们如何助力企业从“当下”迈向“未来”。从沙特阿美（Aramco）和加拿大航空电子设备公司（CAE），到加州医疗资格准入与留存系统（CalHEERS）和维也纳市政府，全球各行业的企业组织都在借助红帽的力量，在不影响当前业务运营的前提下，迈向更具创新性的未来。

归根结底，IT 决策者在实现从“当下”向“当下”的跨越时，都有一个共同需求：他们需要技术的开放性，以及对合作伙伴的信任，从而为成功奠定基础。而这正是红帽在过去、当下乃至未来始终践行的承诺。开源曾在操作系统领域铸就辉煌；也必将在 AI 时代续写辉煌。