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La inteligencia artificial está en todas partes. Si bien hay mucha información que analizar y es difícil saber de qué manera comenzar a utilizar esta tecnología para resolver los desafíos empresariales, es importante comprenderla.

Para que las empresas creen una base de conocimiento sólida en inteligencia artificial y entiendan no solo los aspectos éticos que se deben tener en cuenta, sino también el valor del open source, Red Hat creó Red Hat AI Foundations. Este programa ofrece dos planes de capacitación y certificación gratuitos para los participantes. Entre los temas que se abordan se incluyen:

  • Terminología de la inteligencia artificial: ¿qué significa todo esto? Cuando se aprende sobre la inteligencia artificial, hay muchos términos que se deben comprender, como el machine learning (aprendizaje automático), el deep learning (aprendizaje profundo), el procesamiento del lenguaje natural y los datos estructurados y no estructurados. Hoy en día, los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), la inteligencia artificial generativa y la generación aumentada por recuperación (RAG) son temas comunes pero aún nuevos para las empresas que comienzan su proceso de adopción de la inteligencia artificial. Las capacitaciones de Red Hat AI Foundations les permitirán a los participantes comprender la terminología fundamental y más reciente.
  • Ética e inteligencia artificial. Es importante que las empresas comprendan la ética de la inteligencia artificial para poder utilizarla de manera responsable. Red Hat AI Foundations aborda aspectos éticos, como los sesgos, la privacidad y el cumplimiento normativo.
  • ¿Cuál es la función de Red Hat en la inteligencia artificial? Red Hat AI es una cartera de productos y servicios que agiliza la comercialización y reduce el costo operativo de la distribución de las soluciones de inteligencia artificial en los entornos de nube híbrida. Quienes participen en el programa Red Hat AI Foundations aprenderán a ajustar de manera eficiente los modelos pequeños y específicos con datos relevantes para la empresa y a aprovechar la flexibilidad para implementarlos dondequiera que residan.

¿Por qué el open source es fundamental para el futuro de la inteligencia artificial?

Desarrolla habilidades para una carrera en inteligencia artificial: crea una base de conocimientos

Red Hat AI Foundations ofrece dos planes de capacitación que no requieren experiencia previa en inteligencia artificial.

  • El plan con certificado para especialistas en tecnología está diseñado para las personas que recién comienzan a incursionar en este mundo y buscan adquirir conocimientos básicos sobre la tecnología y la forma de utilizar Red Hat IA para mejorar su formación y sus habilidades. Abarca los aspectos básicos de la inteligencia artificial, la función del open source en ella y una introducción a Red Hat AI.
  • El plan con certificado para ejecutivos es un curso seleccionado y diseñado para los directivos sénior, los ejecutivos y los responsables de la toma de decisiones de TI. Se centra en los conceptos y las aplicaciones empresariales que permiten aprovechar el poder de la inteligencia artificial y explorar el panorama cambiante para tomar decisiones fundamentadas que se basan en los datos.

Future-proof your tech career: 6 essential human skills for the AI era

Al finalizar el plan de capacitación, los participantes recibirán una insignia de Credly que pueden agregar a sus perfiles de redes sociales. 

Comienza el proceso de aprendizaje de inteligencia artificial con el programa Red Hat AI Foundations hoy mismo.

Elige tu plan de capacitación


Sobre el autor

Katie Whitson is a Senior Principal Product Marketing Manager for cross-portfolio solutions with over 15 years of experience at large global tech organizations. She joined Red Hat in 2017 and has held a variety of roles focused on connecting customer challenges to technology products and services, with specific focus on application development, AI, open hybrid cloud, and services. Prior to joining Red Hat, she led marketing go-to-market strategies for AI and analytics software. As a graduate of North Carolina State University, Katie lives near Raleigh, NC with her husband and 3 daughters, and enjoys gardening, DIY projects, and photography.

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