AI096

Présentation technique de Red Hat Enterprise Linux AI

Présentation

Description du cours

Présentation de Red Hat Enterprise Linux AI

Cette présentation technique gratuite décrit Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), une plateforme de modèle de fondation conçue pour développer, tester et exécuter facilement de grands modèles de langage de la famille Granite pour les applications d'entreprise.

Contenu du cours

Découvrez comment RHEL AI peut aider votre entreprise à adopter l'IA générative et les grands modèles de langage. Dans cette présentation technique complète, Taylor Jordan Smith, responsable du marketing technique chez Red Hat, explique comment RHEL AI contribue à relever les défis courants liés à l'adoption de l'IA (coût, transparence des données, complexité du déploiement, etc.).

Découvrez plus en détail la famille de modèles Granite, les outils de réglage fin accessibles d'InstructLab et les workflows structurés conçus pour les applications d'IA évolutives et propres aux entreprises. Au travers d'une démonstration étape par étape, découvrez comment RHEL AI simplifie le processus de configuration, d'entraînement et de déploiement des solutions d'IA, pour permettre à votre entreprise d'aligner les capacités d'IA sur les données propriétaires et les cas d'utilisation spécialisés.

Public ciblé

Cette formation s'adresse à tout individu impliqué dans la conception, le déploiement ou l'optimisation de solutions d'IA d'entreprise, notamment pour les entreprises qui cherchent à tirer parti de plateformes Open Source.

Prérequis

Cette présentation technique ne nécessite aucun prérequis.

Technologies requises

N/A

Programme

Programme du cours

  • Présentation technique de Red Hat Enterprise Linux AI
  • Appréhension de l'ère de l'IA générative
  • Compréhension des grands modèles de langage
  • Introduction au mode image pour RHEL
  • Présentation d'InstructLab
  • Configuration d'InstructLab sur RHEL AI
  • Déploiement de modèles Granite et discussion avec ceux-ci
  • Ajout de données au modèle
  • Utilisation de données synthétiques
  • Examen du workflow de la formation InstructLab

Résultats

Examens ou cours recommandés pour la suite

  • Développer, tester et exécuter de grands modèles de langage de la famille Granite avec Red Hat Enterprise Linux AI (AI296)