Pourquoi choisir Red Hat Ansible Automation Platform comme base de l'IA ?

Aujourd'hui, les entreprises doivent absolument exploiter l'intelligence artificielle (IA) à l'aide d'outils dont l'adoption et la gestion peuvent provoquer des difficultés au niveau de l'infrastructure. La puissance de calcul, la bande passante réseau et la capacité de stockage doivent être décuplées pour garantir la disponibilité des charges de travail d'IA et répondre à l'augmentation de la demande liée à l'entraînement de modèles personnalisés. Les données traitées par les applications d'IA sont souvent sensibles, ce qui rend leur sécurité, leur conformité et leur confidentialité d'autant plus importantes.

Ce haut niveau de complexité doit être efficacement géré pour contrôler les coûts et améliorer la productivité du développement, et ainsi permettre à l'IA de faire avancer l'entreprise plutôt que de la freiner.

Les entreprises qui cherchent à se placer avantageusement dans le domaine de l'IA et pour leur transformation doivent créer une base d'infrastructure solide que seule l'automatisation informatique peut offrir à leur échelle. L'automatisation permet de concilier la complexité liée à la création, la mise à l'échelle et la maintenance des systèmes informatiques existants avec la nouvelle infrastructure nécessaire à l'IA.
 

Lire le cas d'utilisation

Avec l'automatisation comme avec l'IA, les entreprises peuvent accélérer leurs processus d'exploitation et les rendre plus efficaces, tout en réduisant le nombre de tâches manuelles. Ces deux approches présentent toutefois de nettes différences :

• L'automatisation permet d'effectuer des tâches de la même manière à chaque fois, sur la base de règles prédéfinies et créées par des humains. Les processus automatisés suivent des instructions précises et n'apprennent pas des expériences passées. Les humains peuvent néanmoins intégrer leurs connaissances dans ces règles codifiées pour que les processus complexes puissent s'exécuter sans erreur, en une fraction du temps qui serait nécessaire manuellement. Les plateformes d'automatisation servent de framework permettant aux différentes parties de l'infrastructure informatique de communiquer rapidement et de manière sécurisée entre elles. Cette approche repose sur la communication via le protocole SSH (Secure Shell), les interfaces de programmation d'application et d'autres mécanismes, ainsi que sur la capacité d'utiliser des informations d'identification et d'exécuter les processus automatisés fournis.
• L'IA effectue des tâches sur la base de comportements ou d'expériences qu'elle acquiert à partir de schémas analysés et de résultats passés. L'IA imite les humains à un niveau plus intellectuel et peut exploiter des données pour apprendre, s'améliorer au fil du temps et prendre des décisions à partir de ses expériences. Idéalement, l'IA apprend de ses expériences passées et s'adapte aux nouvelles situations. Elle s'appuie sur les outils d'automatisation, frameworks et plug-ins existants pour communiquer avec des systèmes informatiques distincts. Bien souvent, les outils d'IA requièrent un agent d'IA pour interagir avec des environnements et des infrastructures en dehors du modèle et de son environnement d'exécution.

Parce qu'elle a le potentiel de prendre des décisions éclairées et d'imiter l'intelligence humaine, l'IA intéresse considérablement les entreprises qui souhaitent accélérer la prise de décisions complexes. Les gains potentiels que peut offrir un outil d'IA, même le plus développé et le plus complexe, dépendent toutefois entièrement de la manière dont il est utilisé. Et l'adoption de l'IA dans les environnements informatiques distribués des entreprises modernes est aussi loin d'être évidente. L'association d'une solution d'IA et d'une base pour l'automatisation permet d'atteindre plus vite des objectifs à long terme.

Lorsqu'elles souhaitent adopter ou mettre à l'échelle l'IA, les entreprises doivent se préparer à répondre aux exigences techniques et stratégiques nécessaires pour en maximiser les avantages.

Garantir la disponibilité de l'infrastructure

Pour qu'un outil d'IA puisse prendre des décisions efficaces en temps réel, il s'appuie sur un flux de données constant provenant d'une source qu'il surveille. Pour cette raison, la disponibilité est essentielle. Qu'il s'agisse de fournir des données précises sur des patients dans des hôpitaux ou d'arrêter un équipement défaillant pour empêcher des pannes coûteuses dans des usines, les processus d'exploitation basés sur l'IA dépendent d'une infrastructure résiliente et capable de garantir la disponibilité. En cas de dysfonctionnement de cette infrastructure et de désorganisation des données, la dégradation du modèle d'IA peut influer négativement sur l'exploitation, nuire à l'expérience utilisateur et entraîner des pertes financières considérables. Pour garantir une disponibilité constante, le flux et le stockage des données doivent être configurés de manière appropriée, du datacenter aux emplacements d'edge computing.

Établir des pratiques pour faciliter la gestion et la mise à l'échelle des charges de travail

Parce que les modèles d'IA dépendent d'une infrastructure informatique fiable et disponible en permanence, les entreprises doivent évaluer leurs datacenters afin de déterminer si elles disposent des ressources nécessaires. Elles devront peut-être mettre à niveau leur infrastructure pour renforcer la puissance et le refroidissement, ou augmenter la capacité des serveurs, du stockage et du réseau pour répondre aux exigences croissantes des charges de travail d'IA en matière de disponibilité. Même avec les ressources adéquates, de nombreuses entreprises peinent à gérer efficacement ces processus. L'automatisation facilite la gestion des workflows pour que les tâches liées à l'infrastructure s'exécutent de manière rapide et cohérente, avec un risque d'erreur humaine très limité.

La réussite des entreprises qui parviennent à exploiter l'IA pour se démarquer ne dépend pas de la taille du modèle de données ni du volume de dépenses injectées dans les GPU. Celles-ci doivent exploiter une infrastructure résiliente et automatisée qui facilite la mise à l'échelle de charges de travail d'IA, tout en intégrant des outils d'IA pour devenir plus intelligentes. Plus simplement, sans l'automatisation et les différentes étapes pour atteindre un haut niveau de maturité, les entreprises mettront davantage de temps à tirer parti de l'IA.

Red Hat® Ansible® Automation Platform crée une base solide pour les mises en œuvre de l'IA en simplifiant le déploiement, la gestion, la configuration et le cycle de vie des modèles d'IA et des composants de l'infrastructure. Cette solution offre divers avantages :

Standardisation du déploiement : les playbooks Ansible offrent un moyen cohérent et reproductible de déployer des composants d'IA (systèmes d'exploitation, serveurs, espaces de stockage, modèles, conteneurs et ressources liées aux données et au réseau). Parce qu'elle permet de codifier l'infrastructure, la solution Ansible Automation Platform favorise l'uniformité et la fiabilité dans tous les environnements d'IA, réduisant ainsi le risque d'erreurs ou d'écarts de configuration. Les entreprises peuvent également utiliser un déploiement standardisé comme modèle pour la continuité de leurs activités et leurs plans de récupération après sinistre.

Intégration de la surveillance et des alertes : la solution Ansible Automation Platform s'associe facilement à des outils de surveillance et d'alerte, ce qui permet aux équipes d'exploitation informatique d'automatiser la configuration des agents de surveillance, des seuils et des règles d'alerte pour les composants de l'infrastructure d'IA. Grâce au suivi continu des indicateurs de mesure des performances et de l'intégrité du système, cette solution aide également à identifier et traiter les problèmes potentiels de manière proactive, afin d'éviter toute perturbation du système d'IA.

Gestion des données : l'une des tâches les plus difficiles lors de l'entraînement d'un modèle d'IA est de rassembler les données là où elles sont générées, puis de les envoyer à l'emplacement où elles seront utilisées pour entraîner le modèle. La solution Ansible Automation Platform permet de déplacer des données depuis des serveurs vers des sites de stockage locaux pour plus de sécurité. Elle permet aussi de garantir l'accès aux données pour les utilisateurs habilités en vue d'entraîner les modèles à l'aide de Red Hat OpenShift® AI.

Ansible Automation Platform est la solution d'automatisation de base nécessaire à la gestion des environnements informatiques hybrides.

Découvrir comment la solution peut unifier les équipes et les processus

L'automatisation des cas d'utilisation ci-dessous peut aboutir à la mise en place d'opérations de maintenance standardisées, codifiées et intelligentes.

Automatisation de l'infrastructure d'IA

Avec Ansible Automation Platform, il est possible d'optimiser l'infrastructure informatique pour améliorer les performances des charges de travail d'IA tout en exploitant l'IA pour perfectionner la pile. Cette solution peut être utilisée pour configurer des services d'IA, installer et gérer différents modèles, configurer des GPU et coordonner différentes parties de l'infrastructure.

Ansible Automation Platform offre plusieurs possibilités :

• Déploiement et configuration de l'IA : la solution permet d'automatiser le déploiement et la configuration des charges de travail d'IA pour garantir leur stabilité continue. Elle rationalise également la configuration du stockage, des serveurs, des appareils d'edge computing, des commutateurs réseau, des GPU et des données, ainsi que l'activation des fonctions d'IA dans toute la pile technologique à l'aide d'un langage unique basé sur YAML.
• Coordination de l'infrastructure Red Hat AI : la solution permet de connecter et configurer tous les composants des plateformes d'IA pour faciliter leur exploitation dans un environnement de production.
• Intégration des données d'edge computing : la solution rationalise l'intégration de nouveaux déploiements d'edge computing, tels que les appareils IoT (Internet des objets), afin de collecter leurs données et de les synchroniser avec les solutions d'IA. Elle coordonne également la configuration et la distribution de l'ingestion des données pour l'entraînement de l'IA et les inférences des modèles.

Mise en œuvre d'un modèle AIOps exploitable

L'AIOps associe les Big Data et l'IA pour améliorer (ou remplacer partiellement) un vaste ensemble de tâches d'exploitation informatique, afin que les entreprises puissent renforcer la fiabilité, l'évolutivité et l'agilité dans des environnements de plus en plus complexes. Si de nombreux outils intègrent probablement déjà des fonctions d'IA prédictive, il revient aux entreprises de les utiliser efficacement pour en tirer le meilleur parti.

Avec la solution Ansible Automation Platform, l'IA peut être immédiatement utilisée grâce à l'orchestration des capacités d'IA avec les systèmes et outils qui englobent toute l'infrastructure. L'intégration des solutions d'IA existantes à ces workflows unifiés permet aux entreprises d'utiliser Event-Driven Ansible afin de transformer tous types de données d'observabilité en actions automatisées. Elles peuvent également :

• Créer une infrastructure capable de s'autoréparer : avec les solutions Red Hat AI et Event-Driven Ansible, les entreprises peuvent automatiquement réagir aux événements informatiques et résoudre les problèmes. Par exemple, si elles surveillent l'utilisation de la mémoire sur un serveur dont le seuil prédéfini s'élève à 80 %, elles ont la possibilité de configurer une alerte invitant à ajouter de la mémoire lorsque le serveur s'approche de la limite. Elles peuvent également créer des workflows de bout en bout qui récupèrent automatiquement les données issues de leurs outils d'observabilité, utiliser Event-Driven Ansible pour détecter l'événement, l'interpréter avec leur plateforme d'IA, demander à Ansible Lightspeed de générer le playbook, puis résoudre le problème. Ces données peuvent ensuite être placées dans une boucle complète pour produire des journaux permettant d'entraîner l'IA en prévision de futurs incidents.
• Enrichir les tickets d'assistance et d'incidents : la solution Red Hat Insights ou d'autres outils tiers d'observabilité peuvent aider à coordonner des événements qu'Event-Driven Ansible ne connaît pas et fournir du contexte aux équipes d'ingénierie de l'infrastructure informatique. Lorsque le composant Event-Driven Ansible traite un événement pour lequel aucune action claire n'est définie, l'intégration d'une solution d'IA telle que Red Hat Enterprise Linux® AI ou Red Hat OpenShift AI va permettre de déterminer la signification de l'erreur. Cette approche peut ainsi réduire le temps moyen de résolution grâce au signalement automatique des problèmes et à l'identification immédiate du contexte qui permet aux équipes d'ingénierie de commencer à les résoudre.
• Optimiser les coûts et les ressources : la solution Red Hat Insights peut identifier différentes manières d'optimiser les nœuds, les clusters et les projets liés aux besoins d'un système d'IA. Ces optimisations peuvent être exécutées au sein de workflows automatisés, ce qui évite aux utilisateurs de devoir intervenir dans les workflows d'IA.
   

Une meilleure productivité avec Ansible Lightspeed

Notre service d'IA générative aide les équipes qui développent et exploitent des processus automatisés à accélérer l'intégration et l'automatisation. Que ce soit pour apprendre à écrire du code d'automatisation ou obtenir de l'aide concernant l'interface utilisateur d'Ansible Automation Platform, la solution Red Hat Ansible Lightspeed with IBM watsonx Code Assistant offre une assistance digne de spécialistes en quelques clics.

• Accélération de la création de contenus d'automatisation : Ansible Lightspeed facilite la création de code d'automatisation, accélérant ainsi l'intégration d'utilisateurs et le développement des compétences. Entraîné à partir de données propres à Ansible, ce service d'IA générative permet de transformer toutes les idées d'automatisation en code YAML fonctionnel. Sur la base d'instructions génératives en langage naturel, Ansible Lightspeed puise dans le modèle de fondation d'IBM watsonx Code Assistant propre à Ansible et contenant 20 milliards de paramètres afin de produire des recommandations de code conformes aux meilleures pratiques pour Ansible.
• Formulation rapide de réponses : les capacités d'IA générative d'Ansible Lightspeed permettent également d'alimenter un assistant virtuel par messagerie instantanée directement à partir de l'interface utilisateur d'Ansible Automation Platform. Les entreprises qui souhaitent apprendre à configurer un workflow d'automatisation peuvent utiliser Ansible Lightspeed afin d'obtenir des instructions étape par étape. Pour en savoir plus sur les fonctions d'Ansible Automation Platform, il suffit d'écrire une question. Ansible Lightspeed fournira une explication claire ainsi que la documentation pertinente et d'autres ressources Red Hat.

Nos solutions permettent aux entreprises d'adopter plus rapidement l'IA en mettant à leur disposition de petits modèles spécifiques, des techniques de personnalisation efficaces ainsi que la flexibilité nécessaire pour développer et déployer des applications dans tous types d'environnements. L'automatisation informatique est essentielle pour tirer le meilleur parti des capacités d'IA au sein de l'entreprise. Que ce soit pour améliorer l'infrastructure informatique en augmentant la résilience et la disponibilité, coordonner les solutions informatiques existantes afin d'exploiter de nouvelles capacités d'IA ou aider directement les équipes d'ingénierie de l'infrastructure informatique en mettant en œuvre un modèle AIOps, l'automatisation forme la couche de base qui permet d'adopter l'IA dans les entreprises modernes.

Red Hat Ansible Automation Platform est une plateforme d'automatisation de bout en bout qui offre tous les outils nécessaires pour créer, gérer et mettre à l'échelle des processus automatisés dans toute l'entreprise. Cette solution réduit la complexité de l'exploitation et offre une expérience utilisateur cohérente à l'ensemble des équipes en éliminant les barrières entre les équipes d'architecture, de développement et d'administration système. Chaque souscription Ansible Automation Platform inclut une solution orientée événements, une vaste suite d'outils de développement, ainsi qu'un accès à des collections Ansible Content Collections contenant des modules, des playbooks et de la documentation pour aider les équipes pluridisciplinaires à se lancer rapidement dans l'automatisation.

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