Visão geral
Agências governamentais no mundo inteiro estão, cada vez mais, adotando a inteligência artificial (IA) e machine learning para resolver desafios críticos na entrega de serviços públicos. Isso é feito simplificando processos complexos, demorados e caros. Atender às demandas da população exige oferecer serviços que vão desde o gerenciamento e a análise de dados até o suporte operacional. Um passo importante para isso é desenvolver e aplicar a IA como ferramenta para promover a transformação e modernização do setor público.
As agências públicas estão descobrindo novas maneiras de usar a IA em seus departamentos. Há duas aplicações principais: a IA preditiva, que usa dados históricos para prever eventos e tendências a fim de mitigar riscos, e a IA generativa, que cria, traduz ou modifica conteúdos com base no aprendizado obtido de amplos conjuntos de dados. A inteligência artificial simplifica e aumenta a precisão do processamento de solicitações, ajuda a detectar e prevenir fraudes, reduz as cargas de trabalho manuais e fornece previsões melhores baseadas em dados.
Quais são os benefícios da IA para o setor público?
Os avanços da IA podem melhorar consideravelmente as experiências dos cidadãos, proporcionando uma interação mais fluida com os serviços governamentais. Também permitem que agentes e administradores públicos ofereçam serviços e aloquem recursos com mais eficácia.
Implementar a IA para escalar a entrega de serviços públicos oferece vários benefícios às agências. Por exemplo, melhor gerenciamento das solicitações selecionando dados de várias fontes e coleta e distribuição das informações mais atuais para auxiliar na previsão, identificação e prevenção de fraudes.
Com um processo de distribuição de dados aprimorado, os administradores podem priorizar e verificar as demandas com eficiência, simplificando todo o processo. Isso permite a troca de informações entre solicitantes, administradores públicos e políticos com mais precisão e velocidade. Além disso, compilar os dados nos algoritmos do setor público ajuda as agências governamentais a prever as necessidades dos cidadãos e permite aos administradores públicos aumentar a disponibilidade dos serviços e melhor gerenciá-los.
Principais vantagens da IA
Descubra como o uso da IA no setor público pode beneficiar cidadãos, administradores públicos e políticos.
Experiência de serviço aprimorada
Os insights de dados dos algoritmos de IA e análises preditivas em tempo real podem aprimorar a entrega de serviços e a experiência dos usuários. Os cidadãos obtêm as respostas necessárias no momento que precisam usando o serviço certo, o que gera resultados melhores e reduz o desperdício de recursos. Por exemplo, a Eusko Jaurlaritzaren Informatika Elkartea (EJIE), departamento de TI da Espanha no País Basco, usou as tecnologias da Red Hat® para oferecer serviços digitais com IA. O objetivo do governo basco era oferecer serviços no idioma de preferência dos cidadãos. A equipe de TI usou IA para desenvolver ferramentas linguísticas no framework do projeto Itzuli, permitindo traduzir do basco para espanhol, francês e inglês no recurso de conversão de texto em fala, bem como a transcrição de texto em fala em basco e espanhol.
Processamento de solicitações aprimorado
Processar as solicitações e pagamentos de benefícios pode consumir milhares de horas de trabalho. E fazer isso manualmente aumenta o risco de erros humanos, prejudicando tanto os cidadãos quanto as agências. Ao implementar IA nos fluxos de trabalho, é possível automatizar o preenchimento de solicitações e fornecer recomendações baseadas em dados. Isso acelera o processo e melhora a experiência dos funcionários e dos cidadãos.
Redução de fraudes, desperdícios e violações
A automação de processos robóticos (RPA), comparada a métodos manuais, oferece maior velocidade e precisão na análise de documentos. A ferramenta de IA identifica desperdícios e atividades fraudulentas, propiciando um uso mais eficiente dos recursos e fundos governamentais. Com a melhoria contínua dos algoritmos, o sistema aprimora a detecção de fraudes e oferece proteção escalável para os cidadãos e agências.
Acesso ampliado a ofertas do setor público
A orientação por IA pode tornar os serviços mais disponíveis e acessíveis para os cidadãos. Validar e processar as solicitações de benefícios usando IA permite que mais administradores gerenciem os pedidos, acelerando o processamento e diminuindo a dependência de especialistas.
Desenvolvimento de políticas acelerado
Desenvolver políticas envolve vários stakeholders e exige uma análise complexa dos fatores que podem afetar os cidadãos. As ferramentas computacionais de IA podem acelerar esse processo, substituindo métodos de tentativa e erro por modelos mais eficientes. Assim, é possível reduzir os desafios legais e técnicos, bem como os custos gerais de criar e revisar as políticas.
Recursos da Red Hat
Principais desafios da operacionalização da inteligência artificial e machine learning
Embora a IA ofereça vantagens para o setor público, sua implementação apresenta diversos desafios para as agências governamentais.
Gerenciar a coleta e análise de dados
As soluções de IA governamentais precisam ser treinadas com grandes conjuntos de dados em tempo real e proteger as informações de identificação pessoal.
Geralmente, os fluxos de trabalho do setor público têm processos manuais e seguem estruturas e hierarquias rígidas. Para muitos departamentos, é um desafio integrar as novas tecnologias e procedimentos de aquisição de dados aos fluxos de trabalho existentes. Além disso, os dados sobre os cidadãos estão em silos e fragmentados em várias redes. Em alguns casos, os dados sequer estão digitalizados, dificultando ainda mais a centralização deles em um único banco de dados.
Atender às necessidades dos stakeholders
Para implementar a inteligência artificial e machine learning com sucesso, é essencial que os diferentes stakeholders estejam alinhados. Isso inclui cidadãos, cientistas de dados, departamentos de TI, equipes de operações, administradores públicos, políticos e fornecedores, incluindo fornecedores de software independentes (ISV). Chegar a um consenso com todos os stakeholders reduz os conflitos e aprimora a tomada de decisões organizacionais sobre a implementação e os casos de uso da inteligência artificial e machine learning. Para otimizar os fluxos de trabalho de IA, diversas organizações do setor privado e de telecom estabeleceram centros de excelência em IA.
Proteger a privacidade
Os dados são ativos essenciais para diversas organizações. Para treinar as ferramentas de IA governamentais usando grandes conjuntos de dados, especialmente os que contêm informações de identificação pessoal, as agências devem aderir ao GDPR e à Lei da UE sobre IA, que reforça os direitos de privacidade dos cidadãos no âmbito do GDPR. O acesso aos dados é concedido apenas conforme permitido por lei ou mediante solicitação.
Enfrentar os desafios das políticas regionais
A Europa, em comparação com os Estados Unidos e a China, tem uma abordagem mais cautelosa para o uso da IA, com regulamentações mais rigorosas. Em geral, as leis da UE consistem em um conjunto de políticas sobrepostas, como GDPR, Lei sobre IA, Regulamento dos Dados (Data Act), Lei dos Serviços Digitais (DSA) e Lei dos Mercados Digitais (DMA). Além disso, os 27 estados-membros da UE têm políticas próprias. Isso gera desafios quanto às expectativas de conformidade para países fora da UE que fazem negócios internacionais.
Maximizar a otimização e a eficiência
Ambientes de cloud computing de alto desempenho oferecem a flexibilidade necessária para superar os desafios específicos que as agências enfrentam. No entanto, exigem que a TI e o setor público tenham infraestruturas robustas. As agências governamentais precisam de soluções econômicas que otimizem as operações de edge da rede e analisem os dados nos dispositivos de edge.
A transmissão entre os pontos de coleta da rede requer uma largura de banda significativa. Além disso, a coleta de dados do setor público está causando o rápido aumento do armazenamento usado, especialmente para sistemas de informações geográficas (GIS) e sistemas cross border.
Como a Red Hat ajuda o setor público
O software de TI empresarial open source da Red Hat foi desenvolvido em colaboração com empresas e agências governamentais, incluindo especialistas no setor público.
A solução de inteligência artificial e machine learning da Red Hat é open source e modular. Com ela, os clientes podem operacionalizar projetos rapidamente com maior personalização, controle dos stakeholders e transparência. Isso permite às agências:
- Agregar valor protegendo os investimentos atuais em TI. Com parcerias e integrações, a Red Hat acelera e simplifica a implantação e o gerenciamento do ciclo de vida de projetos de inteligência artificial e machine learning.
- Acessar tecnologias open source líderes do setor com uma solução de nuvem híbrida que oferece funcionalidades de IA essenciais. Por exemplo, regras de negócios, automação de processos, resolução de restrições, otimização dos negócios e machine learning.
- Usar recursos avançados de conectividade de dados com o serviço de dados inteligente e personalizável da Red Hat para atender às demandas dinâmicas de mandatos internos e externos.
- Acelerar a inovação, escalando os recursos da plataforma com componentes flexíveis que garantem a replicabilidade dos processos e a segurança.
- Adotar uma arquitetura prescritiva e flexível de integração e entrega contínuas (CI/CD) para simplificar as operações de machine learning (MLOps), fazendo a transição da modelagem e treinamento de machine learning para a implantação e melhoria contínuas.
O futuro da IA no setor público parece promissor. Soluções como o Red Hat OpenShift® AI e o Red Hat Enterprise Linux® AI otimizam e automatizam os processos manuais trabalhosos. Com isso, as agências podem se concentrar em oferecer os melhores serviços à população.
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