L'IA dans le secteur public

Dans le monde entier, les organismes gouvernementaux sont de plus en plus nombreux à adopter des technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (AA) dans le but de relever les défis majeurs liés à la distribution des services publics en simplifiant les processus longs, complexes et coûteux. Le développement et la mise en place d'outils d'IA pour optimiser les services permettant de répondre aux besoins des usagers (de la gestion et de l'analyse des données au soutien aux activités quotidiennes) jouent un rôle essentiel dans la transformation et la modernisation du secteur public. 

Les organismes publics découvrent peu à peu de nouvelles façons d'utiliser l'IA dans leurs services. Actuellement, deux grandes technologies s'imposent : l'IA prédictive, qui exploite des données historiques pour prévoir les événements et tendances à venir afin de gérer les risques, et l'IA générative, qui crée, traduit ou modifie des contenus sur la base de grands ensembles de données. L'IA peut donc rationaliser et améliorer la précision du traitement des demandes des usagers, faciliter la détection et la prévention des fraudes, réduire le nombre de tâches manuelles et fournir des prévisions de meilleure qualité sur la base de données.

Utiliser Red Hat AI en entreprise 

Les avancées en matière d'IA peuvent grandement améliorer et fluidifier l'expérience des usagers en transformant leur façon d'interagir avec les services publics. Les décideurs et autres administrateurs du secteur public ont la possibilité de gagner en efficacité et de mieux utiliser les ressources qui leur sont allouées.

Les organismes qui déploient l'IA pour adapter la prestation de services publics bénéficient de divers avantages, notamment la possibilité d'extraire des données issues de plusieurs sources pour mieux gérer les demandes existantes, ainsi que d'obtenir et de transmettre les informations les plus récentes pour mieux prévoir, identifier et prévenir les fraudes.  

L'amélioration du processus de distribution des données permet aux administrateurs de hiérarchiser et vérifier efficacement les demandes, ce qui rationalise le processus global. Les usagers, décideurs et responsables politiques reçoivent ainsi des informations plus précises, plus rapidement. Le regroupement des données pour alimenter les algorithmes des services publics peut également aider ces organismes à anticiper les besoins des usagers et donner aux administrateurs les moyens de mieux gérer la disponibilité des services et de l'améliorer si nécessaire.

Principaux avantages de l'IA 

Voici quelques-uns des avantages clés de l'IA dans le secteur public, pour les usagers, les administrateurs et les décideurs.

Amélioration de l'expérience

L'utilisation d'algorithmes d'IA et d'analyse prédictive en temps réel permet d'améliorer la distribution des services et l'expérience des usagers qui peuvent recevoir de la part des services concernés les réponses dont ils ont besoin, lorsqu'ils en ont besoin. En plus d'améliorer l'efficacité de ces services, cette approche évite de mobiliser des ressources inutilement. Par exemple, l'EJIE (Eusko Jaurlaritzaren Informatika Elkartea), le service informatique espagnol du Pays basque, a utilisé des technologies Red Hat® pour fournir à ses citoyens des services numériques basés sur l'IA. Le gouvernement basque souhaitait donner aux usagers un accès aux services dans la langue de leur choix. En s'appuyant sur le framework du projet Itzuli, l'équipe informatique a utilisé l'IA pour développer des outils de synthèse vocale qui traduisent le texte basque en espagnol, en français et en anglais, ainsi que des outils de transcription de la parole en basque et en espagnol.

Optimisation du traitement des demandes

La gestion des demandes de subvention et d'aides sociales, ainsi que leur versement, peut demander des milliers d'heures de travail. Leur traitement manuel augmente le risque d'erreurs humaines, ce qui peut avoir des effets négatifs sur les usagers comme sur l'efficacité de l'organisme en lui-même. L'intégration de l'IA à ces workflows permet d'automatiser le dépôt des demandes et de générer des recommandations basées sur les données. Cette approche peut ainsi accélérer le traitement des dossiers et améliorer l'expérience, aussi bien pour les fonctionnaires que pour les usagers.

Réduction des fraudes, du gaspillage et des abus

L'automatisation robotisée des processus est une technologie qui permet d'analyser des documents plus rapidement et efficacement qu'avec des méthodes manuelles. L'outil d'IA peut signaler les activités frauduleuses et le gaspillage, ce qui optimise l'utilisation des ressources et fonds publics. Grâce à l'amélioration continue de ses algorithmes, le système détecte plus efficacement les fraudes et protège mieux les citoyens et les organismes de manière évolutive. 

Élargissement de l'accès aux services publics

Les conseils basés sur l'IA peuvent augmenter la disponibilité des services et en faciliter l'accès aux citoyens. L'IA libère les administrateurs des tâches de vérification et de traitement des demandes pour qu'ils puissent se consacrer à la gestion des demandes de prestations, ce qui allège la charge des équipes réduites et accélère le processus de traitement.

Accélération de l'élaboration des politiques

Le développement de politiques implique de nombreuses parties prenantes et nécessite d'analyser en profondeur les différents facteurs susceptibles d'affecter la situation des usagers. Les outils d'IA spécialisés dans les calculs peuvent accélérer ce processus en utilisant des modèles plus efficaces pour créer et vérifier des politiques, plutôt qu'en procédant par tâtonnement. Cette approche réduit les difficultés techniques et juridiques, ainsi que les coûts globaux.

Créer un environnement d'IA/AA prêt pour la production

Malgré ses avantages, l'IA n'est pas simple à mettre en œuvre dans le secteur public.

Gestion de la collecte et de l'analyse des données

Les solutions optimisées par l'IA pour le secteur public dépendent de grands ensembles de données accessibles en temps réel, nécessaires pour entraîner les modèles. Elles doivent aussi protéger les données à caractère personnel.  

Dans le secteur public, les workflows reposent la plupart du temps sur des processus manuels, des structures peu flexibles et des hiérarchies rigides. Ces facteurs compliquent l'intégration de nouvelles procédures et technologies d'acquisition de données aux workflows existants. En outre, les données des citoyens sont isolées dans des silos répartis sur plusieurs réseaux. Dans certains cas, elles sont encore au format papier, ce qui complique considérablement leur centralisation dans une même base de données.

Réponse aux besoins des parties prenantes

Pour réussir la mise en œuvre et l'adoption de l'IA/AA, il est essentiel de définir un objectif commun pour toutes les parties prenantes, à savoir les citoyens, les data scientists, les services informatiques, les équipes d'exploitation, les administrateurs du secteur public, les décideurs et les fournisseurs, notamment les éditeurs de logiciels indépendants. Pour éviter les problèmes et centrer la prise de décision sur la mise en place de l'IA/AA et ses cas d'utilisation, il convient de trouver un accord entre elles. De nombreuses entreprises du secteur privé et des télécommunications ont instauré des centres d'excellence pour l'IA afin d'optimiser les flux de travail basés sur l'IA.

Gestion de la confidentialité

Pour de nombreuses entreprises, les données sont une ressource essentielle. Pour entraîner efficacement leurs outils d'IA à l'aide d'ensembles de données volumineux, en particulier ceux qui contiennent des données à caractère personnel, les organismes publics doivent se conformer au Règlement général sur la protection des données (RGPD) et à la loi sur l'IA de l'Union européenne (UE), qui renforce les droits des citoyens en matière de confidentialité tels que décrits dans le RGPD. L'accès aux données n'est accordé que sur une base juridique ou à la suite d'une demande. 

Adaptation aux politiques régionales

En matière d'IA, l'Europe a toujours fait preuve de plus de prudence que les États-Unis et la Chine, en renforçant son arsenal législatif. La réglementation européenne sur ce sujet se compose de plusieurs couches et englobe le RGPD, la loi sur l'IA, la loi sur les données, le règlement sur les services numériques (DSA) et le règlement sur les marchés numériques (DMA). Chacun des 27 États membres applique également ses propres politiques, ce qui complique la tâche de mise en conformité pour les entreprises issues des pays extérieurs à l'Union européenne.  

Optimisation de l'efficacité

Les environnements de cloud computing hautes performances peuvent offrir aux organismes la flexibilité dont ils ont besoin pour relever les défis uniques auxquels ils sont confrontés. Il leur faut toutefois une infrastructure informatique robuste et adaptée. Les acteurs publics doivent mettre en place des solutions économiques pour optimiser l'exploitation à la périphérie du réseau et faciliter l'analyse des données.

La transmission à partir de points de collecte sur le réseau exige une bande passante importante. Dans le secteur public, cette collecte entraîne également une expansion rapide des capacités de stockage, en particulier pour certains systèmes tels que l'imagerie géospatiale et les systèmes transfrontaliers.

En savoir plus sur l'automatisation dans le secteur public

Nous développons des logiciels d'entreprise Open Source en collaboration avec d'autres entreprises et des organismes publics, notamment des spécialistes du secteur public. 

Notre approche ouverte et modulaire de l'IA/AA permet aux clients d'accélérer la mise en œuvre de leurs projets d'IA/AA, ainsi que de renforcer la personnalisation, le contrôle des parties prenantes et la transparence. Nos solutions offrent divers avantages :

• Protection et valorisation des investissements informatiques existants, grâce à des partenariats et des intégrations qui accélèrent et simplifient le déploiement des projets d'IA/AA ainsi que la gestion du cycle de vie
• Accès aux technologies Open Source de pointe dans une solution de cloud hybride qui offre des fonctionnalités d'IA essentielles, telles que les règles métier, l'automatisation des processus, l'élimination des contraintes, l'optimisation métier et l'apprentissage automatique
• Utilisation de puissantes fonctionnalités de connectivité des données par le biais de notre solution DaaS (Data-as-a-Service) intelligente et personnalisable pour répondre à l'évolution des exigences internes et externes
• Mise à l'échelle les fonctionnalités de la plateforme avec des composants flexibles afin d'assurer la reproductibilité des processus et la sécurité pour accélérer l'innovation
• Mise en place d'une architecture normative et flexible d'intégration et de distribution continues (CI/CD) pour rationaliser les pratiques MLOps, ainsi que pour assurer la transition entre la phase de modélisation et d'entraînement des systèmes d'apprentissage automatique et celle de déploiement et d'amélioration continue

L'avenir de l'IA dans le secteur public s'annonce prometteur. Grâce à des solutions comme Red Hat OpenShift® AI et Red Hat Enterprise Linux® AI, les organismes peuvent rationaliser et automatiser des processus manuels qui demandent beaucoup de travail, afin de concentrer leurs efforts sur la qualité des services proposés à la population.