AI296
利用红帽企业 Linux AI 开发、测试和运行 Granite 系列大语言模型
概述
课程概述
介绍如何利用红帽企业 Linux AI 微调、服务和使用生成式 AI 模型。
利用红帽企业 Linux AI 开发、测试和运行 Granite 系列大语言模型（AI296）为学员提供了关于如何微调、服务和使用针对特定业务需求量身定制的生成式 AI 模型的基础知识。本课程旨在帮助学员培养在安全的私有环境中训练模型的核心技能。
本课程基于红帽企业 Linux AI 1.4。
注：本课程采用为期两天的线下课程或为期 3 天（也可自定进度）的线上课程形式。课程时长取决于授课形式。如需了解完整的课程详情、课程安排和定价，请选择您所在的位置，然后点击右侧菜单中的“开始”。
课程内容摘要
- 生成式 AI 基础知识：功能、挑战、模型和技术
- 适用于企业级生成式 AI 的 Granite 模型
- 利用红帽企业 Linux AI 训练大型语言模型
- 利用红帽企业 Linux AI 部署经过训练的模型
培训对象
- 想要详细了解 Granite 模型以及如何训练和调整针对特定业务需求的生成式 AI 模型的数据科学家和 AI 专家。
- 具备 AI/ML 基础知识的开发人员或有兴趣了解如何在企业级安全环境中开发、测试和运行基于 AI 的企业应用的机器学习工程师。
- 有兴趣了解如何在实施安全防护策略的同时管理公司的混合云基础架构以促进生成式 AI 和大语言模型的采用的系统管理员。
- 其他专业人员，例如有兴趣了解如何对根据业务需求量身定制的安全防护模型的训练做出贡献的 SME 和领域专家。
推荐培训
- 建议您对 AI 和 ML 有基本的了解，但不作强制要求。
- 熟悉 Linux 命令行。
技术注意事项
- 适合线上、自主学习和课堂学习者：
- 需要访问互联网
- 实验是在红帽的在线学习环境中进行
- 对于课堂学习者，红帽将来可能会提供本地安装的课堂环境作为替代方案。
大纲
课程大纲
生成式 AI 基础知识：功能、挑战、模型和技术
定义生成式 AI 及其重要性、优势和挑战。了解如何选择合适的生成式 AI 和 LLM 模型和技术，同时考虑其功能、用例和局限性。
适用于企业级生成式 AI 的 Granite 模型
描述并了解 Granite 模型，以及与更大的闭源模型相比，它们在满足企业用例需求方面的功能。
利用红帽企业 Linux AI 训练大型语言模型
借助红帽企业 Linux AI 和 IBM Granite，技术和非技术利益相关者能够协作创建、训练和部署针对特定业务需求而优化的大语言模型（LLM）。
利用红帽企业 Linux AI 部署经过训练的模型
部署、服务和运维通过红帽企业 Linux AI 训练的生成式 AI 模型。
成果
企业组织获益
- 企业组织通常会从多个来源收集和存储大量信息。借助红帽企业 Linux AI，企业组织可以提高其安全训练和部署根据特定业务需求量身定制的大语言模型（LLM）的能力。
个人获益
- 完成本课程后，您将掌握生成式 AI 基础知识。您将了解 Granite 模型在满足企业用例需求方面的功能。最后，您将能够使用红帽企业 Linux AI 来训练、部署和服务大型语言模型。
