AI296
Sviluppa, testa ed esegui gli LLM della famiglia Granite con Red Hat Enterprise Linux AI
Panoramica
Descrizione del corso
Un'introduzione al fine tuning, alla distribuzione e all'utilizzo dei modelli di IA generativa con Red Hat Enterprise Linux AI.
Develop, Test and Run Granite Family LLMs with Red Hat Enterprise Linux AI (AI296) fornisce agli studenti le conoscenze di base su come ottimizzare, distribuire e utilizzare modelli di IA generativa su misura per le esigenze aziendali specifiche. Questo corso aiuta gli studenti a sviluppare le competenze di base per addestrare i modelli in un ambiente sicuro e privato.
Il corso si basa su Red Hat Enterprise Linux AI 1.4.
Nota: questo corso è disponibile come 2 giorni di lezioni in presenza, come 3 giorni di lezioni virtuali o come corso autogestito. La durata può variare in base alla modalità di fruizione. Per conoscere tutti i dettagli sul corso, la programmazione e i prezzi, scegli il tuo paese nel menu a destra e quindi seleziona l'apposito pulsante.
Riepilogo dei contenuti del corso
- Fondamenti di IA generativa: capacità, sfide, modelli e tecniche
- Modelli Granite per l'IA generativa di livello enterprise
- Addestramento dei modelli linguistici di grandi dimensioni con Red Hat Enterprise Linux AI
- Deployment dei modelli addestrati con Red Hat Enterprise Linux AI
Destinatari
- Data scientist e specialisti di IA che desiderano saperne di più sui modelli Granite e sul processo di addestramento e allineamento dei modelli di IA generativa per specifici requisiti aziendali.
- Sviluppatori con conoscenze di base di AI/ML o ingegneri del machine learning interessati a imparare a sviluppare, testare ed eseguire applicazioni enterprise basate sull'IA in un ambiente sicuro e di livello enterprise.
- Amministratori di sistema interessati a imparare come gestire l'infrastruttura di cloud ibrido dell'azienda per promuovere l'adozione degli LLM e dell'IA generativa, applicando al contempo i criteri di sicurezza.
- Altri professionisti, come le PMI e gli esperti di settore, interessati a capire come contribuire all'addestramento di modelli sicuri su misura per le loro esigenze aziendali.
Formazione consigliata
- Una conoscenza di base di intelligenza artificiale e machine learning è consigliata ma non obbligatoria.
- Conoscenza della riga di comando Linux.
Considerazioni sulla tecnologia
- Per i corsi in modalità virtuale, on demand e in presenza:
- È richiesto l'accesso a Internet
- I laboratori si svolgono online, nell'ambiente di apprendimento di Red Hat
- In alternativa, per i corsi in presenza, in futuro Red Hat potrebbe predisporre un ambiente di apprendimento locale.
Struttura del corso
Programma del corso
Fondamenti di IA generativa: capacità, sfide, modelli e tecniche
Definisci l'IA generativa, la sua importanza, i vantaggi e le sfide. Impara a selezionare i modelli e le tecniche relativi a IA generativa e LLM adatti, tenendo conto delle loro capacità, degli scenari di utilizzo e dei limiti.
Modelli Granite per l'IA generativa di livello enterprise
Descrivi e comprendi i modelli Granite e le loro capacità per risolvere gli scenari di utilizzo aziendali rispetto ai modelli chiusi più grandi.
Addestramento dei modelli linguistici di grandi dimensioni con Red Hat Enterprise Linux AI
Consenti agli stakeholder tecnici e non tecnici di collaborare alla creazione, all'addestramento e al deployment di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) ottimizzati per esigenze aziendali specifiche utilizzando Red Hat Enterprise Linux AI e IBM Granite.
Deployment dei modelli addestrati con Red Hat Enterprise Linux AI
Esegui il deployment, distribuisci e gestisci modelli di IA generativa addestrati con Red Hat Enterprise Linux AI.
Risultati
Vantaggi per l'organizzazione
- Le aziende raccolgono e archiviano grandi quantità di informazioni da più fonti. Con Red Hat Enterprise Linux AI, le aziende possono migliorare la loro capacità di addestrare e distribuire in modo sicuro modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) personalizzati in base alle loro specifiche esigenze aziendali.
Vantaggi per i partecipanti
- Al termine del corso, i partecipanti acquisiranno i fondamenti dell'IA generativa. Saranno in grado di comprendere le capacità dei modelli Granite per risolvere gli scenari di utilizzo aziendali. Infine, saranno in grado di addestrare, distribuire e fornire modelli linguistici di grandi dimensioni con Red Hat Enterprise Linux AI.
