AI296
Développer, tester et exécuter de grands modèles de langage de la famille Granite avec Red Hat Enterprise Linux AI
Présentation
Description du cours
Introduction au réglage fin, à la mise à disposition et à l'utilisation de modèles d'IA générative avec Red Hat Enterprise Linux AI.
Ce cours permet aux participants d'acquérir les connaissances fondamentales nécessaires pour procéder au réglage fin, à la mise à disposition et à l'utilisation de modèles d'IA générative adaptés à des besoins métier spécifiques. Il permet de développer des compétences de base en matière d'entraînement de modèles dans un environnement sécurisé et privé.
Ce cours repose sur la version 1.4 de Red Hat Enterprise Linux AI.
Remarque : ce cours est proposé soit sous la forme d'une formation de deux jours en présentiel, soit sous la forme d'une classe virtuelle de trois jours, ou encore, en autonomie. La durée peut varier en fonction des modalités de prestation. Pour plus d'informations sur le cours, le calendrier et la tarification, sélectionnez un lieu, puis cliquez sur « Découvrir » dans le menu situé à droite.
Contenu du cours
- Bases de l'IA générative : capacités, défis, modèles et techniques
- Modèles Granite pour l'IA générative d'entreprise
- Entraînement de grands modèles de langage avec Red Hat Enterprise Linux AI
- Déploiement de modèles entraînés avec Red Hat Enterprise Linux AI
Public cible
- Data scientists et spécialistes de l'IA qui souhaitent en savoir plus sur les modèles Granite et sur les processus d'entraînement et d'alignement des modèles d'IA générative en fonction d'exigences métier spécifiques
- Développeurs disposant de connaissances de base en IA/AA ou ingénieurs en apprentissage automatique qui souhaitent apprendre à développer, tester et exécuter des applications d'entreprise basées sur l'IA dans un environnement professionnel sécurisé
- Administrateurs système qui souhaitent apprendre à gérer l'infrastructure de cloud hybride d'une entreprise dans le but d'encourager l'adoption de l'IA générative et des grands modèles de langage, tout en restant dans le cadre des politiques de sécurité
- Autres professionnels, tels que des experts et spécialistes métier, qui souhaitent développer leurs compétences pour participer à l'entraînement de modèles sécurisés et adaptés à leurs besoins métier
Formation recommandée
- Connaissances de base sur l'IA et l'AA (recommandé, mais pas obligatoire)
- Connaissance de l'interface en ligne de commande Linux
Technologies requises
- Pour les participants qui suivent les cours en ligne, en autonomie ou en présentiel :
- Vous aurez besoin d'un accès à Internet,
- Les ateliers se déroulent dans l'environnement d'apprentissage en ligne de Red Hat,
- Pour les participants en présentiel, Red Hat pourrait à l'avenir mettre à disposition des environnements d'apprentissage locaux.
Programme
Programme du cours
Bases de l'IA générative : capacités, défis, modèles et techniques
Définir l'IA générative, son importance, ses avantages et ses défis et apprendre à sélectionner les modèles et techniques d'IA générative et de grands modèles de langage appropriés, en tenant compte de leurs capacités, cas d'utilisation et limites
Modèles Granite pour l'IA générative d'entreprise
Décrire et analyser des modèles Granite et leur capacité à apporter des solutions concrètes dans des cas d'utilisation en entreprise, par rapport à des modèles fermés de plus grande taille
Entraînement de grands modèles de langage avec Red Hat Enterprise Linux AI
Permettre à toutes les parties prenantes, techniques ou non, de participer à la création, à l'entraînement et au déploiement de grands modèles de langage optimisés pour des besoins métier spécifiques, en utilisant Red Hat Enterprise Linux AI et IBM Granite
Déploiement de modèles entraînés avec Red Hat Enterprise Linux AI
Déployer, mettre à disposition et exploiter des modèles d'IA générative entraînés avec Red Hat Enterprise Linux AI
Bénéfices
Bénéfices pour l'entreprise
- Les entreprises collectent et stockent d'énormes quantités d'informations issues de sources diverses. Avec Red Hat Enterprise Linux AI, elles sont en mesure d'entraîner et de déployer en toute sécurité de grands modèles de langage adaptés à leurs besoins métier.
Bénéfices pour le participant
- À l'issue de ce cours, vous maîtriserez les bases de l'IA générative. Vous serez en mesure de comprendre les capacités des modèles Granite à apporter des solutions concrètes dans des cas d'utilisation en entreprise. Enfin, vous pourrez entraîner, déployer et distribuer de grands modèles de langage grâce à Red Hat Enterprise Linux AI.
